ModelScope（魔搭社区）：オープンソースモデルコミュニティ＆イノベーションプラットフォーム 174

ModelScopeは「魔搭」（モード）と呼ばれ、国内初の中国語aiモデルオープンソースコミュニティです。アリババ通義実験室とCCFオープンソース発展委員会が共同で立ち上げたモデルオープンソースコミュニティおよびイノベーションプラットフォームであり、オープンなコミュニティ協力を通じて、ディープラーニング関連のモデルオープンソースコミュニティを構築し、世界中の開発者が利用できるようにすることを目指しています。このプラットフォームには、各分野における最先端の機械学習モデルが集約されており、モデルの探索体験、推論、学習、デプロイ、応用までのワンストップサービスを提供し、AI分野のパートナー企業や高等教育機関の参加を惹きつけています。

ModelScopeの特徴：

• オープンソース共有：ModelScopeプラットフォームはオープンソース方式で運営されており、開発者がモデルを共有・再利用することを奨励し、知識の普及と技術革新を促進するとともに、プラットフォーム上のモデルがコミュニティの監督と改善を受けられるようにし、モデルの品質と信頼性を向上させています。

• ワンストップサービス：ModelScopeは各分野における最先端の機械学習モデルを集約し、モデルの探索体験、推論、学習、デプロイ、応用までのワンストップサービスを提供しています。これにより、開発者はモデルの探索から応用までの全流程を単一のプラットフォーム上で完結でき、開発フローを大幅に簡素化できます。

• 柔軟性、使いやすさ、低コスト：ModelScopeは、AI全般の開発者向けにワンストップのモデルサービスを提供する製品となることを目指しており、モデルの応用をより簡単にすることを目標としています。このサービスモデルは、特にAIに触れたばかりの中国の開発者にとって非常に適しています。

• 拡張性とカスタマイズ性：ModelScopeは拡張性とカスタマイズ機能を備えており、開発者は自身のニーズに応じてModelScopeの機能を拡張または変更することができます。

• 複数のディープラーニングフレームワークのサポート：ModelScope Libraryは現在、TensorflowとPytorchという2大ディープラーニングフレームワークによるモデルの学習と推論をサポートしており、開発者に豊富な選択肢を提供しています。

• 中国語の事前学習モデル：ModelScopeの重要な特徴の一つは、中国語の事前学習モデルを主軸としていることであり、これは中国語のAIモデル開発と応用において重要な意義を持ちます。

• 機能ドメインの区分：ModelScopeの製品ポジショニングはTo BとTo Cであり、DS、可視化、解釈性の面では機能が比較的少ないものの、機能ドメインの区分は明確であり、異なるユーザーのニーズに応えることができます。

ModelScopeの応用：

ModelScopeの応用事例は複数の分野とシナリオを網羅しており、具体的には以下の通りです。

• 低リソース環境下的ゼロショットテキスト分類：ModelScopeコミュニティのオープンソースモデルを利用することで、工単分類など、低リソース環境でのテキスト分類タスクを実現できます。

• 複数モデル協働エージェント：ModelScopeベースのα- UMiプラットフォームにより、オープンソースの小規模モデルに基づくツール呼び出しエージェントの協働を実現し、推論と計画、ツール呼び出し、返信生成などのタスク能力を向上させました。

• 画像編集と説明文生成：達摩カートゥーン化モデルおよび達摩人物抠图（マッティング）モデル、また達摩画像英文説明生成モデルを利用して画像処理と説明文生成を行い、画像処理の効率と品質を向上させました。

• AIフェイススワップ動画制作：ModelScopeは強力な機械学習プラットフォームとして、AIフェイススワップ動画制作を簡単に実現することをサポートしており、動画制作、ゲーム、映画などの分野で広く応用されています。

• 医療大規模モデルの応用：愛医声医療大規模モデルおよびFunASRの応用は、医療分野におけるModelScopeの応用を示しており、方言やアクセントへの適応、および音声インタラクションにおける医学知識の問題を解決しました。

これらの事例は、低コスト・高効率なモデル応用におけるModelScopeの優位性を示すと同時に、さまざまな分野におけるその幅広い適用性と強力な能力を体現しています。

综上所述、ModelScopeは、オープンソース共有、ワンストップサービス、柔軟性、使いやすさ、低コストといった特徴により、多くの開発者を引きつけています。他のプラットフォームと比較して、ModelScopeは中国の開発者により適しており、強力なモデル服务平台を提供するだけでなく、多様なモデルリソースやサポートされるディープラーニングフレームワーク、中国語モデルへの重視を通じて、その市場競争力をさらに高めています。

ModelScopeの目標は、次世代のオープンソースのモデル即サービス共有プラットフォームを構築し、AI全般の開発者向けに柔軟で使いやすく低コストなワンストップモデルサービス製品を提供し、モデルの応用をより簡単にすることです。Libraryを使用したモデルのダウンロードなど、複数のモデルダウンロード方法をサポートしており、当該モデルがModelScopeのLibraryに統合されている場合、ユーザーはわずか数行のコードでモデルを読み込むことができます。さらに、ModelScopeはモデルの保存、バージョン管理、関連操作のためのモデルライブラリ（Modelhub）も提供しており、ユーザーがアップロード・共有したモデルはここに保存されます。ユーザーはModel hub内に自分専用のモデルリポジトリを作成し、プラットフォームが提供するモデルライブラリ管理機能を活用してモデル管理を行うこともできます。