StreamRAG:動画検索と動画とのチャット
StreamRAG:動画検索と動画とのチャット紹介
StreamRAGは、動画検索およびストリーミングエージェントのツールであり、ChatGPT内で動画ライブラリとチャットしたり、動画ストリームを視聴したりすることができます。
StreamRAGは、数百時間分の動画コンテンツの中から、お客様のニーズに合致した関連する動画瞬間を見つけ出し、即座に動画クリップを返すことができます。つまり、動画コンテンツの任意の瞬間を検索できるということです。
StreamRAGは、保存されている大量の動画資料を迅速に閲覧し、それらの内容やテーマを含む動画クリップを見つけ出し、それらのクリップを提示します。これにより、検索内容に関連する動画部分を直接視聴することができます。
StreamRAGは何ができるのか?
StreamRAGを使用すると、ユーザーは動画をアップロードし、動画コレクションを作成し、それらの動画内を検索して、リアルタイムの動画応答や編集を得ることができます。さらに、ユーザーは自分の動画コレクションをChatGPTストアに公開して、他の人が検索や利用をできるようにすることもできます。
動画ライブラリの作成: 複数の動画をアップロードして、動画ライブラリやコレクションを作成します。
動画検索と応答: これらの動画内を検索し、リアルタイムの動画応答やコンパイル結果を即座に取得します。
GPTsの公開: ChatGPTのGPTストアで検索可能なコレクションを公開します。これにより、より広範な視聴者と豊富な動画コンテンツを共有できるほか、個人専用または選択したグループ内のみで利用するように保つこともできます。
テキスト回答の要約(RAG): 要約されたテキスト回答を(RAGで)受け取ります。
動画の重要な洞察: 特定の動画から「31話のエッセンス」のような重要な洞察を得ます。
オープンソースで使いやすい:StreamRAGはオープンソースであり、あらゆるニーズに合わせてアクセスおよび変更できます。AIや動画データベースに詳しくない場合でも、StreamRAGはユーザーフレンドリーで簡単に実装できるように設計されています。
StreamRAGの使用方法は?
1、APIキーの取得:VideoDBコンソールに登録します(最初の50回のアップロードは無料、クレジットカード不要)。
2、VIDEO_DB_API_KEYの設定:.envファイルにキーを入力します。
3、依存関係のインストール:ターミナルで実行します。
4、コレクションのVideoDBへのアップロード:upload.pyにリンクを追加します。
5、ローカルでの実行:python app.pyでflaskサーバーを起動します。
脚本プランナー▸
AIアプリ
AIニュース