GPT-SoVITS：音声変換のためのオープンソースフレームワーク 131

GPT-SoVITSは、音声クローンおよびテキスト読み上げ変換のためのオープンソースのPython RAGフレームワークで、わずか1分の音声だけで独自のTTSモデルをトレーニングできます。完璧にあなたの声をクローンします！GPT-SoVITSは中国語に完璧に対応しており、現在、中国語サポートが比較的優れたモデルと言えるでしょう。

github公開アドレス：https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS

GPT-SoVITSの主な特徴：

1、ゼロサンプルTTS：5秒間の音声サンプルを入力するだけで、即座にテキスト読み上げ変換を体験できます。

2、小サンプルTTS：わずか1分のトレーニングデータでモデルを微調整し、音声の類似性とリアリズムを向上させることができます。模倣された声は原音にさらに近くなり、より自然に聞こえます。

言語横断サポート：トレーニングデータセットとは異なる言語で推論を行い、現在、英語、日本語、中国語をサポートしています。

3、WebUIツール：統合ツールには、音声伴奏分離、自動トレーニングセット分割、中国語ASRおよびテキストアノテーションが含まれ、初学者がトレーニングデータセットとGPT/SoVITSモデルを作成するのを支援します。

4、さまざまなオペレーティングシステムに対応：プロジェクトはWindowsなど、さまざまなオペレーティングシステムにインストールして実行できます。

5、事前トレーニング済みモデル：プロジェクトはすでにトレーニング済みのモデルを提供しており、直接ダウンロードして使用することができます。

GPT-SoVITSの使用方法：

Windowsユーザー（win>=10でテスト済み）の場合、プレ圧縮を通じて直接インストールできます。プレ圧縮をダウンロードし、解凍して go-webui.bat をダブルクリックするだけで、GPT-SoVITS-WebUI を起動できます。

GPT-SoVITSは強力な音声クローンおよびテキスト読み上げ変換ツールであり、ゼロサンプルおよび少数サンプルの音声クローン、言語横断のテキスト読み上げ変換を実現できます。データ量が少なく、品質が高く、柔軟性と使いやすさに優れているため、さまざまなシナリオに応用できます。GPT-SoVITSに興味がある場合は、具体的な詳細な手順についてプロジェクトのオープンソースウェブサイトで確認することができ、bilibiliにも対応するチュートリアルがあります。