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華為盤古AI大規模モデル
華為盤古AI大規模モデル紹介
華為の盤古（パングー）ai大規模モデルは、華為クラウドが提供する人工知能技術です。この大規模モデルは「AI for industries」をコア理念としており、自然言語処理（NLP）大規模モデル、コンピュータビジョン（CV）大規模モデル、マルチモーダル大規模モデル、予測大規模モデル、科学計算大規模モデルなど、複数の分野の大規模モデルを含んでいます。
華為盤古AI大規模モデルの目標は、汎用的かつ使いやすい人工知能開発ワークフローを構築し、より多くの産業と開発者を赋能（エンパワー）し、人工知能の工業的開発を実現することです。すでに石炭採掘、鉄道、気象、金融、コード開発、デジタルコンテンツ生成などの分野で活用されており、生産効率の向上と研究開発コストの削減に貢献しています。
華為盤古AI大規模モデルの具体的な詳細や技術的な実装については、華為クラウドの関連資料やドキュメントをさらに確認する必要があります。
華為開発者会議2023（HDC.Cloud 2023：華為開発者会議2023_HDC.Cloud2023-華為クラウド (huaweicloud.com)
一、盤古大規模モデルは何をするためのものか？
バージョン3.0の盤古大規模モデルは、業界向けの大規模モデルシリーズであり、「5+N+X」三層アーキテクチャを備えています。AI能力の基礎層から、業界の第二層、そしてアプリケーション層のシナリオ向け各インターフェースまで、華為は業界に深く関わり、開発者に向けて継続的に新しい競争力を構築してきました。
華為盤古大規模モデル
第一層 L0層：盤古の5つの基礎大規模モデルであり、自然言語大規模モデル、視覚大規模モデル、マルチモーダル大規模モデル、予測大規模モデル、科学計算大規模モデルが含まれ、業界シナリオのさまざまなスキルを提供します。
第二層 L1層：N個の業界大規模モデルです。政務、金融、製造、鉱山、気象など、業界の公開データで学習された業界汎用大規模モデルを提供するほか、業界顧客の独自データに基づき、盤古のL0およびL1上で顧客専用の大規模モデルを学習することも可能です。
第三層 L2層：顧客により細分化されたシナリオのモデルを提供します。特定のアプリケーションシナリオや特定業務に特化し、顧客にすぐに使えるモデルサービスを提供します。
二、盤古大規模モデルの申請入口：
盤古大規模モデルの申請はすでに開放されており、ユーザーは盤古大規模モデルの公式サイトで体験申請を行うことができます。以下が申請入口です：https://pangu.huaweicloud.com/
盤古大規模モデル3.0の申請アドレス：https://pangu.huaweicloud.com/
三、盤古AI大規模モデルの主なモデル：
1、盤古NLP大規模モデル
盤古NLP大規模モデルは、コンテンツ生成やコンテンツ理解などに応用でき、Encoder-Decoderアーキテクチャを初めて採用し、NLP大規模モデルの理解能力と生成能力を両立させ、さまざまなシステムへの組み込みの柔軟性を保証しています。下流の応用では、少量のサンプルと学習可能なパラメータのみで、千億規模の迅速なファインチューニングと下流への適応が可能です。2019年の権威ある中文言語理解評価ベンチマークCLUEランキングにおいて、盤古NLP大規模モデルは総合ランキングおよび分類、阅读理解の各部門でいずれも1位を獲得し、3つのランキングの世界記録を更新しました。総合ランキングスコアは83.046で、多くのサブタスクスコアが業界をリードしており、人間の理解レベル（85.61）に最も近い事前学習モデルです。
2、盤古CV大規模モデル
盤古CV大規模モデルは、分類、セグメンテーション、検出に使用でき、ニーズに応じてモデルを抽出できる業界最大のCV大規模モデルを初めて実現し、判別能力と生成能力を両立しました。モデルのサイズと実行速度のニーズに基づき、さまざまな規模のモデルを適応的に抽出し、AI応用開発を迅速に立ち上げます。階層化セマンティックアライメントとセマンティック調整アルゴリズムを使用し、浅い層の特徴でより良い分離性を獲得し、Few-shot学習能力を顕著に向上させ、業界トップの水準を達成しました。
3、盤古マルチモーダル大規模モデル
盤古マルチモーダル大規模モデルは、言語と視覚のクロスモーダル情報を融合し、画像生成、画像理解、3D生成、動画生成などの応用を実現します。強みは中国語をネイティブにサポートし、中国語理解能力に優れている点です。
4、盤古予測大規模モデル
構造化データ向けで、ニューラルネットワークTransformerアーキテクチャに基づき、プロセス指標予測、売上予測、財務異常検出などの応用シナリオに使用できます。
5、盤古科学計算大規模モデル
気象、医療、水道、機械、航空宇宙などの分野に向け、AIモデルを使用して科学計算の問題をより速くより正確に解決します。
6、盤古気象大規模モデル
盤古気象大規模モデルは、気象予報の精度が従来の手法を初めて超え、速度を1000倍向上させ、秒レベルの天気予報を提供します。たとえば、重力ポテンシャル、湿度、風速、温度、気圧などの変数の1時間から7日先の予測などです。国際的なトップ学術誌『Nature』本誌に、北京時間7月6日、華為クラウド盤古大規模モデル研究開発チームの独自研究成果「三次元ニューラルネットワークによる中期全球天気予報の高精度化」が掲載されました。
7、盤古薬物分子大規模モデル
華為クラウド盤古薬物分子大規模モデルは、創薬の全チェーンタスクをエンパワーし、医薬企業や機関が創薬効率を顕著に向上させることを目指しています。
四、盤古大規模モデルはどのような役に立つのか？
華為クラウド盤古大規模モデル3.0は、すでに石炭採掘、鉄道、気象、金融、コード開発、デジタルコンテンツ生成などの分野で活用されており、生産効率の向上と研究開発コストの削減に貢献しています。
華為クラウド盤古大規模モデルの核心的な位置づけは、あらゆる産業に赋能を提供することであり、L0、L1、L2の三つのレベルに分かれています。異なるレベルは、人工知能が業界に浸透する異なる段階に対応しており、未来においては、必ずAIが垂直業界に新たな変革をもたらすことになるでしょう。
盤古大規模モデルの本質は、伝統的なAI開発の难题を解決することにあります。工房式開発、サンプル注釈、コストの大きさ、モデル保守の困難、モデルの汎化不足、業界人材不足などの难题です。データによると、2022年の華為クラウド盤古大規模モデルは主にAI for Industries（AIによる産業赋能）に取り組んでおり、例えば視覚大規模モデルはすでに工業品質検査、欠陥検出、電力巡視など100以上のシナリオで検証されています。
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