AIGC越境ECソリューション | @未来力場

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越境ECの業務フローにおいて、生成AIがどのように生産性に変換できるかと、それに対応するソリューションを整理したもの。「人的作業の置き換え」「汎用ツール」「ECシナリオ」「生成対象」の4軸で分類。

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AIGC越境ECソリューション | @未来力場紹介

生成系 ai は、クロスボーダー e コマースの業務フローにおいて、生産性に転換できる环节と対応するソリューションがすでに多数存在します。いくつか分類をご紹介します。

人力の代替度合いによる分類

  • 従来は人手を必要としていたが、現在は人でなくても対応可能な环节
  • 従来は 2/3/4... 名の従業員が必要だったが、現在は 1 名で対応可能な环节
  • 従来は外部委託チームで対応していたところを、現在は实习生やクラウドソーシングで対応可能な环节

汎用 ツールによる分類

  • 導入してローカル環境にデプロイする価値のあるツールは、主に 2 種類あります:
  • 大規模言語モデル(テキスト生成)
  • Stable Diffusion(画像生成)
  • ビジネスニーズに応じたモデルのファインチューニング(Fine-tune)
  • オープンソースプラットフォームである Hugging Face についても理解しておくことをおすすめします(AI における Android のようなものです)

SaaS ツール/サービスを選ぶ際...

  1. e コマースのシナリオによる分類
  • Sales/MKT > 広告出稿、インフルエンサーマーケティング、SEO などに細分化可能
  • カスタマーサポート > 售前(販売前)と售后(販売後)に細分化可能
  • コンテンツ生成ツール > 細分:コピー、画像、音ビデオなど
  1. 生成対象による分類
  • 言語 > 画像 > コード > 音声 > ビデオ > 3D



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