Kimi K3の新機能を解説：Agent Swarm協業、深度思考モード、3Dゲーム生成 73

Kimi K3 は月之暗面が 2026 年 7 月 16 日に発表した新たなフラッグシップモデルであり、現在世界で最もパラメータ規模が大きいオープンソース基盤モデルです。Kimi K3 は MoE アーキテクチャを採用し、100 万トークンのコンテキストに対応し、ネイティブなマルチモーダル機能を備え、プログラミングと推論能力に優れています。モデルの重みはオープン化されており、開発者は無料でダウンロードしてデプロイしたり、API を呼び出したりすることができます。

コアパラメータ

総パラメータ数は 2.8 兆で、MoE アーキテクチャを採用、コンテキストウィンドウは 100 万トークン、テキストと画像に対応しています。アーキテクチャには自社開発した Kimi Delta Attention（KDA）ハイブリッド線形アテンション + Attention Residuals（AttnRes）が用いられています。完全な重みは 7 月 27 日に Modified MIT ライセンスでオープンソース化される予定です。

主な特徴

長文コンテキストは K2 の 256K から 100 万トークンへと拡張され、一度に小説 1 冊分や大規模なコードベースを処理できます。KDA メカニズムにより、長文のデコード速度は最大 6.3 倍に向上します。

プログラミング面では Agentic Coding に重点を置いており、大規模なコードベースの理解、ツールの呼び出し、テストの実行、継続的な調整が可能です。Agent Swarm に対応し、最大 300 個のサブエージェントを協調させて複雑なタスクを並列処理できます。

ネイティブマルチモーダル対応により、画像、コード、実行ログ、テスト結果を総合的に判断でき、ゲーム開発、フロントエンドエンジニアリング、CAD 設計などの場面で実用的に活用できます。

Attention Residuals 技術は追加の計算コストが 2% 未満で、トレーニング効率が約 25% 向上します。

性能

公式の説明では、総合的な知能レベルは世界最先端のクローズドソースモデルに迫るとしています。SWE-bench Verified、LiveCodeBench、Tau2、aiME などのテストでオープンソースモデル领先地位にあり、一部の項目では国際的なトップクラスのクローズドソースモデルに迫る性能を示しています。全体としては Claude Fable 5 や GPT-5.6 Sol にはやや及びませんが、Claude Opus 4.8 や GPT-5.5 と同等のレベルに達しています。

価格

すでに kimi.com、Kimi Work、Kimi Code で利用可能です。API は OpenAI SDK と互換性があり、入力は 3 ドル/百万トークン、出力は 15 ドル/百万トークン、キャッシュ入力は 0.30 ドル/百万トークンです。オープンソースの重みは 7 月 27 日にダウンロードしてデプロイ、二次開発、微調整が可能になります。

Kimi K3 は DeepSeek に次いで、月之暗面が自社の最も先進的なモデルをオープンウェイト形式で全世界に開放した中国の主要 AI 企業となり、最先端 AI モデルにおける米中間の性能差をさらに縮小しました。