マーケターとブランドが避けるべき4つのAI論争 223

人工知能はホットな話題であり、最近の研究では、マーケティング担当者の61%以上がマーケティング活動に人工知能を使用しているということがわかりました。これまでに、人工知能がマーケティング戦略の策定と実行をどのように助けるかについては耳にしているかもしれませんが、欠点はあるのでしょうか？

青いaiという文字が描かれた四角いボタンが、他のボタンの中でもひときわ目立っています。

AIの世界を探求する際に失敗を回避するために、マーケティング担当者とブランドが心に留めておくべきAIの4つの欠点を以下に示します。

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マーケティングにおける人工知能のメリット

マーケティングにおける人工知能のデメリットを議論する前に、ポジティブな面から見てみましょう。

人工知能の有用な側面の1つは、タスクの自動化、データ分析、キャンペーンのパーソナライズなど、マーケティングプロセスの反復的な部分を自動化できることです。

上記のタスクを自動化することで、マーケターは戦略の立案、コンテンツのブレインストーミング、消費者に連絡する新しい方法の探求により多くの時間を費やすことができます。

人工知能は、締め切りの見逃し、スペルや文法の誤り、不正確な数学やデータ入力を回避することで、マーケティングプロセスのエラーを大幅に減らすこともできます。

データといえば、人工知能は休憩や疲労なしに24時間体制で大量のデータを分析することもできます。最終的には、人工知能は人間が実行するのが難しい、あるいは不可能なタスクを実行するための優れたツールです。

マーケティングにおける人工知能の4つのデメリット

マーケティングに人工知能を統合することには多くの利点がありますが、マーケティング担当者が知っておくべきいくつかの欠点があります。

1. 機械は人間関係を置き換えられません。

人工知能は最新のデータを使用してマーケティング活動をパーソナライズできますが、これは人間関係の重要性を排除するものではありません。例えば、チャットボットは、顧客とのコミュニケーションやトラブルシューティングを自動化するためにマーケティングで一般的に使用されているAIの形態です。

実際、消費者の89%は、カスタマーサービスのチャットボットによる迅速な応答を評価しています。しかし、人間と異なり、チャットボットは感情を表現することはできず、人間のエージェントのように顧客からの問い合わせに対して共感を持って応えることもほとんどありません。

また、チャットボットの応答には限界があり、すべての顧客からの質問に答えるために必要なデータを備えていない場合があります。

顧客が自分の懸念が真剣に受け止められていないと感じたり、必要な回答が得られなかったりすると、フラストレーションを感じ、ブランドとの関係が悪化する可能性があります。

最近の研究によると、消費者の53%は、ある会社で1回でもひどい経験をした後、支出を減らしています。

優れたカスタマーサービスは顧客を維持するために不可欠な部分であるため、顧客とコミュニケーションや連絡を取る際に、人工知能に過度に依存すべきではありません。

2. AIの予測と分析は時には誤りである可能性があります。

「信頼できる感情分析（つまり、文章が幸せなのか、悲しいのか、皮肉なのかを見極めること）は、人工知能にとっては本当に難しいことであり、信頼できる文章解析も同様です」とScale AIのパワン・デシュパンデ氏は言います。

「現在の機械視覚アルゴリズムにとって、茶碗を視覚的に信頼できる形で識別することは依然として課題です」と彼は言います。

言い換えれば、人工知能には、人間の理解や、感情や意図を分析するなどの特定のタスクを実行する直感が備わっていません。人工知能は、人間の経験や感覚によるガイダンスなしにはミスを犯す可能性があります。

「人間の直感とは、どんなデータを探し、どんな質問をするべきかということであり、これが今の最大の制約です」とデシュパンデ氏は言います。

3. 大量のデータと人間の介入が必要です。

データといえば、人工知能の能力は与えられるデータに依存するため、大量のデータセットが必要になります。そのため、これらの大規模なデータセットをトレーニングしてアップロードするために、AIを十分に理解している人材を採用する必要があるかもしれません。

あるいは、現在のチームがAIを使用できるようにトレーニングし、スキルを伸ばす必要があります。

このプロセスがブランドにとって面倒で費用がかかりすぎると感じる場合は、AIを戦略に組み入れるかどうか、またどのように組み入れるかを検討してください。

4. AIには人間の創造性が欠けています。

AIツールは、顧客セグメンテーション、レコメンデーション、マーケティングプロセスのその他の部分に使用できます。それでも、視聴者を引きつける創造的で革新的なコンテンツ戦略をブレインストーミングして策定するには、人間が必要です。

例えば、ソーシャルメディアマーケティング戦略について、消費者はブランドの価値観を示し、それが自分たちの価値観と一致しているコンテンツに惹かれる傾向があります。面白く、トレンディで関連性の高いコンテンツも、視聴者の間で人気があります。

心に残る、関連性の高いコンテンツを提供し、つながりを促進できるのは、人間のマーケターだけです。

人工知能が生成したコンテンツやアルゴリズムに過度に依存したコンテンツ戦略は、退屈になったり、ちぐはぐになったりする可能性があります。消費者は、ブランドの背後にいる人々が自分たちの懸念に共感しているかどうかを知りたいのです。

最終的には、人工知能はマーケティングプロセスのさまざまな側面を自動化し、合理化するための優れたツールとなり得ますが、企業は人工知能が人的要素を置き換えるべきではないことを認識しておくべきです。