Qwen3.5：複雑なタスクの自律実行のために設計されたAgentic AI時代のモデル 72

Qwen3.5とは？

Qwen3.5（中文名：千问3.5）は、阿里巴巴阿里云通義千問チームが2026年2月16日に発表した、"Agentic ai時代"に向けた旗艦モデルで、複雑なタスクを自律的に実行するために設計されています。

Qwen3.5の改善点

ハイブリッド注意機構

• 128Kのロングテキストを処理可能

• 長文コンテキストの理解力が向上

• 推論が高速化、計算コストが削減

ネイティブマルチモーダルアーキテクチャ

• テキスト専用からマルチモーダルモデルへ進化

• 視覚とテキストを組み合わせて学習

• 単純な「画像からテキストへの変換」ではなく、画像を真に理解可能

• 視覚処理を内蔵し、画像+テキストや動画などのコンテンツを理解可能

2バージョンのオープンソース公開

• 2BDense版：小規模でエッジデバイスに適している

• 35B MoE版：高性能で複雑なタスクに適している

• 性能とコストの両方を両立

Qwen3.5の効率性能

• パラメータ数：総パラメータ3970億、活性化170億

• 性能：パラメータ数の40%未満で、Qwen3-Maxと同等のレベルを達成

• VRAM使用量：60%削減

• 推論効率：8.6倍高速化

• 最大推論スループット：最大19倍

Qwen3.5の性能

能力向上

• マルチモーダル理解：画像、ツールなどのコンテンツ理解と検索が向上

• Agent能力：タスク計画、ツール呼び出し、自律実行が改善

• コード生成：プログラミング能力が強化され、生成・補完・デバッグが向上

• 多言語：中国語、英語、その他の言語データが増加

• STEMと推論：科学、技術、工学、数学の能力が強化

コストと価格

• API価格：100万トークンあたり最低0.8元で、Gemini 3 Proの1/18

• 学習コスト：FP8/FP32精度戦略などの技術により、コスト50%削減、効率10%向上

• 利用コスト：前世代比60%削減

活用シーン

Qwen3.5の発表はちょうど"AI応用の商業化爆発期"にあたり、以下の分野で活用できます：

• 企業向けアプリケーション - スマートカスタマーサポート、ドキュメント分析

• 開発者 - コードアシスタント、自動開発

• マルチモーダル - 画像理解、動画分析

• 教育・科学研究 - STEM問題解決、学術研究

• AIエージェント - 自律タスク実行システム

関連リンク

GitHub： https://github.com/QwenLM/Qwen3.5

チャット： https://chat.qwen.ai

API： https://modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=group-qwen3.5-plus

Qwenコード： https://github.com/QwenLM/qwen-code

Hugging Face： https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35

ModelScope： https://modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen35

ブログ： https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5

Qwen3.5は通義千問シリーズの大規模なアップグレードであり、ネイティブマルチモーダルアーキテクチャ、ハイブリッド注意機構、MoE設計を採用し、オープンソース化しつつ性能と効率の両方を向上させました。モデルはすでに千問APPとPC版で提供されており、ユーザーはページ上部の「千問」アイコンをクリックして切り替えて使用できます。