GBC-MadAI：スマート医療アシスタントシステム 66

GBC-Madai は、FastAPI と Vue 3 をベースにした智能医療アシスタントシステムで、複数の AI モデルと智能検索技術を統合し、ユーザーに高効率な医療情報の質疑応答および分析サービスを提供します。DeepSeek や Ollama などさまざまな AI モデルに対応しており、智能対話、複雑な推論、画像理解能力を備えているほか、博查 AI や百度 AI などの検索エンジンを通じて最新の医療情報を取得することもできます。システムはマルチセッション、ユーザー登録ログイン、リアルタイム通信などの機能をサポートし、インターフェースは二次元スタイルでデザインされており、デスクトップとモバイルの両方に対応し、スムーズな操作感を提供します。基盤となる AI 能力は LangGraph と GraphRag フレームワークによって支えられています。

GBC-MadAI の機能特徴

• AI 能力：複数の AI モデルに対応し、対話時には文脈を記憶でき、複雑な推論と画像分析をサポートします。

• 智能検索：複数の検索エンジンを統合し、最新の医療情報をリアルタイムに取得し、最適な検索戦略を自動的に選択します。

• 対話システム：マルチセッションをサポートし、历史履歴を保存し、ユーザーの登録、ログイン、設定に対応し、WebSocket によるリアルタイム対話を実現します。

• インターフェースデザイン：二次元スタイルのインターフェースで、デスクトップとモバイルに対応し、スムーズな操作感を提供します。

GBC-MadAI の技術アーキテクチャ

• バックエンド：FastAPI フレームワーク、MySQL、Redis、Neo4j データベース、複数の AI インターフェースを統合し、Redis キャッシュと構造化ログを使用。

• フロントエンド：Vue 3 および TypeScript フレームワーク、Element Plus UI ライブラリ、Pinia 状態管理、Vite ビルドツール、CSS3 アニメーション。

GBC-MadAI のインストールと使用方法

• 動作環境：Python 3.8+、Node.js 16+（開発モード）、MySQL 8.0+、Redis 6.0+、任意の Neo4j 4.0+。

• インストール手順：

  プロジェクトをクローン：git clone https://github.com/yourusername/gbc-madai.git

  バックエンドディレクトリへ移動：cd llm_backend

  依存関係をインストール：pip install -r requirements.txt

  環境変数の設定：.env.example を .env にコピーして編集します。

  データベースの初期化：MySQL データベース assist_gen を作成します。

  サービスの起動：python run.py。

• 開発モード：フロントエンドディレクトリへ移動 cd ../gbc_madai_web、npm install && npm run dev を実行してフロントエンド開発サーバーを起動します。

✅プロジェクトアドレス：https://github.com/zhanlangerba/gbc-madai