DeepSeek R1-0528のアップデート内容は?
5月28日、DeepSeek R1モデルがマイナーアップデートされ、DeepSeek-R1-0528となりました。Live CodeBenchでのパフォーマンスはOpenaiの最新モデルであるo3上位バージョンに匹敵することが示されています。公式サイト、APP、またはミニプログラムから対話画面にアクセスし、「深度思考(ディープシンク)」機能を有効にすることで体験できます。APIも同時に更新されており、呼び出し方法は変更されていません。今回の機能更新には主に以下の点が含まれます:

思考能力の向上
思考の深度を強化:DeepSeek V3 Baseモデルに基づき、より多くの計算リソースを投入して最適化を行いました。新バージョンは数学、プログラミング、一般的な論理などのテストで優れた成績を収め、国際トップレベルに近づいています。例えば、AIME 2025テストでは正解率が70%から87.5%に向上し、平均的な各問題の使用トークン数も大きく増加しました。
思考連鎖の蒸留:DeepSeek-R1-0528の思考連鎖を蒸留してQwen3-8B Baseを学習させた結果,得られた8Bモデルは数学テストAIME 2024においてDeepSeek-R1-0528に次ぐ成績を収め、Qwen3-8Bを超え、Qwen3-235Bと同等の性能を発揮しました。

ハルシネーション問題の最適化
ハルシネーション率の低下:文章の推敲・校正、要約、読解などの場面において、ハルシネーション率が45%~50%低減され、結果がより正確で信頼性の高いものになりました。
クリエイティブライティングの最適化
文体の最適化:論説文、小説、随筆などの文体について最適化が行われ、より長く、より構造的に整った長編作品の出力が可能になり、人間の好みに近いスタイルを実現しました。
ツール呼び出しのサポート
ツール呼び出しのサポート:ツール呼び出し機能をサポートし、Tau-Bench評価で優れた成績を収め、OpenAI o1-highと同等の性能ですが、thinking内でのツール呼び出しはサポートされていません。
APIの更新
インターフェースと呼び出し方法は変更なし:APIは更新されましたが、インターフェースと呼び出し方法は変更されておらず、Function CallingとJsonOutputのサポートが追加されました。
パラメータの調整:max_tokensパラメータの意味を調整し、思考過程を含むモデルが1回に出力する合計の長さを制限するために使用されるようになりました。
その他の能力向上
フロントエンドコード生成:フロントエンドコード生成やロールプレイなどの分野での能力が向上しました。
インタラクティブアニメーション生成:インタラクティブアニメーションの生成とデモ機能、活性化パラメータの動的可視化などのサポートを新たに追加しました。
動的コンテンツの更新:リアルタイム天気情報カードなどの動的更新が必要なフロントエンドタスクにおいて、応答がより速く、詳細もより充実しました。
ダウンロード先
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
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