論文のAI検出率が高すぎる問題を手工で下げる方法 248

私は論文のAI検出の法則を見つけたような気がします。最初、AI率を2.7%下げたら効果がとても良かったので、修正前後の比較図を作成しました（図参照）：

私は自力では下げられなかったため、云知改写というツールを使って下げました。その後、修正のルールと原理を研究・対比しました（図5.6にまとめた通り）。皆さんも今後ご自身で修正する際の参考にしてください（そもそもAI率対策专门に研究しているものなので、参考になる度合いは大きいです）。

1.主语前置（主語を前に出す）

• 例：为有效应对客舱突发事件，建议航空公司注意***

• 変更後：航空公司若要有效应对客舱突发事件，建议注意***

ここでは主語を調整し、文章構造をスムーズにするため「为」を「若要」に変更しました。

2.调整语句结构（文の構造を調整する）

• 例：设置专门协调处理突发事件的应急救援中心，且该中心的工作人员需要具备丰富的应急处理经验。

• 変更後：设立专门处理突发事件且工作人员应急处理经验丰富的应急救援中心。

ここでは文を統合し、冗長な語句を大幅に削減して文の構造を変更しました。

3.同义句调整（同義文の調整）

• 例：建议采取以下措施来建立健全应急防控机制

• 変更後：建议健全应急防控机制可通过以下方式

意味は同じですが、語句と構造が変化しており、文が書き換えられています。

4.去除AI词和赘述（AI用語と冗長表現の除去）

書き換えには多くの冗長表現があり、例えば語の重複「建立完善=完善」、AIがよく使う高頻度語「此外=并且、而且」、短文を長文にする「基于风险评估结果，制定相应的应急预案」=「依据评估结果制定相应预案」などがあります。

5.分段长句变短句（長い文を短い文に分割する）

• 例：研究显示，积极的师幼互动关系不仅有助于幼儿心理的发展，同时也能够提高教育活动的整体有效性。

• 変更后：研究表明积极的师幼互动关系有助于幼儿心理发展且能提高教育活动整体有效性。

6.改变生硬味道（堅い表現を変える）

スクリーンショットの広範囲な比較からわかるように、修正前の文章は冗長表現が多く、決まり文句も多く、文が単調でした。修正後の内容は一定の文章スタイルと「人間味」を備え、文がより簡潔になっています。