WatermarkRemover-AI：オープンソースのAI watermark除去ツール 183

WatermarkRemover-aiとは？

WatermarkRemover-AIは、オープンソースで実用的なAIウォーターマーク除去ツールです。MicrosoftのFlorence-2技術を利用してウォーターマークを検出し、LaMAモデルを用いて修復することで、さまざまなウォーターマークを効果的に除去できます。単一画像の処理とバッチ処理の両方に対応し、修復効果は自然で、複数の出力形式もサポートしています。GPUなしでもスムーズに動作し、ワンクリックのインストールスクリプトと使いやすいインターフェースも提供されています。

WatermarkRemover-AIの主な機能

デュアルモード操作：

• 単一画像またはディレクトリ内のすべての画像を処理できます。

高度なウォーターマーク検出：

• Florence-2のオープンボキャブラリー検出機能を使用し、ウォーターマークを正確に識別できます。

シームレスな修復：

• LaMAモデルを使用してコンテキストを考慮した修復を行い、ウォーターマーク除去後の領域を自然に補完します。

カスタマイズ可能な出力：

• ウォーターマーク検出の最大境界ボックスサイズを設定できます。

• ウォーターマーク領域の透明度を設定できます。

• 出力を特定の形式（PNG、WEBP、JPG）に強制できます。

進捗状況の追跡：

• GUIモードとCLIモードの両方でリアルタイムの進捗更新を提供します。

ダークモード対応：

• GUIはシステム設定に応じて自動的にダークモードに切り替わります。

効率的なリソース管理：

• CUDAによるGPUアクセラレーションをサポートします（オプション）。

WatermarkRemover-AIの技術アーキテクチャ

• Florence-2：オープンボキャブラリーオブジェクト検出を通じてウォーターマークを検出するために使用されます。

• LaMA：コンテキストを考慮した方法でウォーターマーク除去後の領域を補完する修復に使用されます。

• PyQt6：ユーザーフレンドリーなグラフィカルインターフェースの構築に使用されます。

WatermarkRemover-AIのインストール方法

リポジトリのクローン：

git clone https://github.com/D-Ogi/WatermarkRemover-AI.git
cd WatermarkRemover-AI

インストールスクリプトの実行：

• setup.shスクリプトを使用して、環境のセットアップ、依存関係のインストール、GUIアプリケーションの起動を自動的に行うことができます。

• コマンドラインから直接CLIモードで使用することもできます。

環境の手動アクティベート：

環境を手動でアクティベートする必要がある場合は、以下を実行します：

conda activate py312aiwatermark

WatermarkRemover-AIの使用方法

グラフィカルインターフェース（GUI）：

• GUIを起動したら、単一画像またはディレクトリ全体の処理を選択できます。

• 入力/出力パスの設定、オプション（透明度、境界ボックスサイズなど）の設定が可能です。

• 「開始」ボタンをクリックすると処理が開始されます。

コマンドラインインターフェース（CLI）：

• 基本コマンド形式：

python remwm.py input_path output_path [options]

• よく使われるオプション：

• --overwrite：既存のファイルを上書きします。

• --transparent：ウォーターマーク領域を透明に設定します。

• --max-bbox-percent：ウォーターマーク検出の最大境界ボックスサイズを設定します（デフォルトは10%）。

• --force-format：出力を特定の形式（PNG、WEBP、JPG）に強制します。

コマンド例

python remwm.py ./input_images ./output_images --overwrite --transparent --max-bbox-percent=15 --force-format=PNG

github：https://github.com/D-Ogi/WatermarkRemover-AI