OpenAI各モデルの命名の由来とタイムライン 137

小编 · 2025-04-17

GPTシリーズはいずれもベースとなる大規模言語モデル（LLM）です。数字＋「o」が付くモデル（例：GPT-4o）はテキスト・画像・音声などに対応するマルチモーダル版で、「o」で始まる独立シリーズ（例：o1、o3）は推論能力の強化に特化し、論理解析や複雑な問題解決に力を入れています。また、mini／nano／proといった接尾辞は一般的にパラメータ規模やリソース消費のレベルを示し、それぞれ軽量版・超小型版・プロフェッショナル強化版を表します。

OpenAI各モデルの命名の由来とタイムライン

Openaiモデルの命名規則

GPTシリーズモデルはすべて基礎的な大規模言語モデル（LLM）であり、数字の後に「o」が付くモデル名（GPT-4oなど）はマルチモーダルバージョンを表し、テキスト、画像、音声などの多様な形式の入出力をサポートします。一方、「o」で始まる独立したシリーズモデル（o1、o3など）は推論能力の強化に特化し、論理的分析と複雑な問題解決を重視しています。さらに、mini/nano/proなどの接尾辞は通常、パラメータ規模やリソース消費レベルを示し、それぞれ軽量版、超小型版、プロフェッショナル強化版に対応します。

一、基礎大規模モデルの迭代（2023-2024）

GPT-4（2023年3月14日）
ChatGPT 3.5の次世代モデルとして、GPT-4は初めてマルチモーダル入力（テキスト＋画像）をサポートし、論理的推論、コーディング、複雑なタスク処理において顕著な向上を実現しました。その発表は、大規模モデルが単一テキスト生成からマルチモーダルインタラクションへと転換する節目となりました。
GPT-4o（2024年5月14日）
「o」は「Omni（全能）」を意味し、GPT-4oはテキスト、画像、音声の3つのモーダルにわたる入出力能力を統合し、中間変換を必要としません。例えば、ユーザーは直接音声コマンドを入力して画像生成結果を受け取ることができ、応答速度が200%向上し、コストが50%削減されました。2024年7月にリリースされたGPT-4o miniはさらにコストを最適化し、GPT-3.5 Turboに代わるモデルとなりました。

二、推論モデルの台頭（2024-2025）

OpenAI o1シリーズ（2024年9月 - 12月）
「o」は「Orion（オリオン座）」を意味し、o1シリーズはOpenAI初の推論能力に特化したモデルです。
o1プレビューバージョン（2024年9月12日）：長い思考チェーンをサポートし、複雑な数学やプログラミングの問題を解決します。
o1コンプリートバージョン（2024年12月5日）：APIコストが60%削減され、高度なビジョン機能が新たに追加され、無制限利用（ChatGPT Proサブスクリプション契約ユーザー）が可能になりました。
o1-mini：モバイル端末向けに最適化され、無料ユーザーもアクセス可能です。
o3 mini（2025年1月31日）
DeepSeek R1（2025年1月20日リリース）からの競争圧力を受けて、OpenAIは「o2」をスキップし（商標の問題）、o3シリーズの軽量版をリリースしました。o3 miniはSTEM分野の推論に特化し、o1と同等の性能を維持しつつ、応答速度が速く、コストも低くなっています。

三、パラメータモデルの調整（2025年2-4月）

GPT-4.5（2025年2月28日）
GPT-4の「パラメータ膨張版」として、GPT-4.5は数学や物理のタスクにおいてより信頼性が高くなりましたが、コストの高さ（100万トークン入力あたり75ドル）から開発者の批判を受けました。リリースからわずか2ヶ月後、OpenAIは2025年7月にこのモデルを廃止すると発表しました。
GPT-4.1（2025年4月14日）
GPT-4.1はGPT-4.5の「圧縮最適化版」であり、コンテキストウィンドウが100万トークンに拡張され、プログラミング能力が大幅に向上しました（SWE-benchスコア54.6% 対 GPT-4oの33%）、コストは26%削減されました。そのnanoバージョンはOpenAI史上最も安価なモデル（100万トークン入力あたり0.1ドル）となっています。