OpenAIが次世代モデル「o3」「o4-mini」を発表 ― 特徴と違いは？ 62

小编 · 2025-04-17

OpenAIが推理モデル2種を発表：最強の「o3」と軽量な「o4-mini」。推論能力が大きく進化したほか、初めて「画像思考」機能を搭載し、AIが画像を“見て考える”ことを実現しました。

OpenAIが次世代モデル「o3」「o4-mini」を発表 ― 特徴と違いは？

Openai が再び衝撃的な2つの推論モデルを発表：o3（最強の推論モデル）と o4-mini（高効率軽量モデル）！今回のアップデートは推論能力において飛躍的な向上を実現しただけでなく、「画像思考」機能を初めて導入し、AIに真の「画像を見て考える」能力を与えました！

OpenAI推出了o3和o4-mini新一代模型，它们有什么特点和区别？.webp

強力な推論能力：o3 は現在 OpenAI の中で最も強力な推論モデルであり、コーディング、数学、科学、視覚認識などの分野で優れたパフォーマンスを発揮し、Codeforces、SWE-bench、MMMU を含む複数のベンチマークテストの記録を更新しました。
マルチモーダル理解：視覚情報を推論プロセスに統合するのは初めてであり、画像、チャート、図などの視覚入力を分析することができ、ユーザーが複雑なプログラミングと視覚タスクをより効率的に解決するのを支援します。
ツール使用能力：ChatGPT 内のあらゆるツールを知能的に使用し組み合わせることができ、ウェブ検索、アップロードされたファイルの分析、画像生成などを行い、より複雑な問題を解決します。
適用シナリオ：多方面の分析が必要で、答えが明白ではない可能性のある高度なクエリに適しています。例えば、複雑なプログラミングタスク、科学研究、ビジネスコンサルティングなどです。

高効率推論：o4-mini はより小型のモデルであり、高速でコスト効率の高い推論に特化し、特に数学、コーディング、視覚タスクで優れたパフォーマンスを発揮します。
高いコストパフォーマンス：AIME 2024 および 2025 テストで高得点を獲得し、Python インタプリタと組み合わせて AIME 2025 テストで 99.5% という高得点を達成しました。
高並行処理サポート：その効率性により、o4-mini は o3 よりもはるかに高い使用制限をサポートし、高並行処理シナリオに適しています。
適用シナリオ：迅速な応答が必要なシナリオに適しています。例えば、リアルタイムデータ分析、シンプルなプログラミング補助、日常的な質問への回答などです。

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o3：現在 OpenAI の中で最も強力な推論モデルであり、複雑な多方面の問題処理に適しており、特にコーディング、数学、科学、視覚認識などの分野で卓越したパフォーマンスを発揮します。Codeforces で 2700 点を超える得点を獲得するなど、複数のベンチマークテストで記録を更新しました。
o4-mini：より小型のモデルであり、高速でコスト効率の高い推論に特化しています。数学、コーディング、視覚タスクで優れたパフォーマンスを発揮し、特に AIME 2025 テストで Python インタプリタと組み合わせて 99.5% という高得点を達成しました。