GPT-4.1・GPT-4.1 mini・GPT-4.1 nanoの違いを徹底解説 107

小编 · 2025-04-15

OpenAIはAPIを通じて3つの新モデル——GPT-4.1、GPT-4.1 mini、GPT-4.1 nanoを公開しました。これらはコーディングと指示追従の面で明確な向上を含む全般的性能でGPT-4oおよびGPT-4o miniを上回り、最大100万トークンというより大きなコンテキストウィンドウと改良された長文理解を備えています。それぞれの違いを見ていきましょう。

GPT-4.1・GPT-4.1 mini・GPT-4.1 nanoの違いを徹底解説

Open aiがAPI形式で3つの新モデル「GPT-4.1」「GPT-4.1 mini」「GPT-4.1 nano」を公開しました。これらのモデルはGPT-4oおよびGPT-4o miniの性能を全体的に上回り、コーディングや指示追跡の面で明確な向上を遂げています。また、より大きなコンテキストウィンドウ（最大100万トークン）を備えており、長文コンテキスト理解の改善によってそのコンテキストをより有効に活用できます。それでは、それぞれの違いを見ていきましょう。

GPT-4.1、GPT-4.1 miniとGPT-4.1 nanoの違い.webp

位置づけ

GPT-4.1：GPT-4oのアップグレード版として、GPT-4.1はマルチモーダル機能（テキスト、画像、音声）をさらに最適化し、応答速度の向上と推論の深化を実現しています。特に文章作成、プログラミング、複雑な質疑応答の場面でより自然なパフォーマンスを発揮し、「質問と答えが噛み合わない」状況を減少させます。コンテキストウィンドウは1Mトークンをサポートし、最大出力は32,768トークンです。また、すべてのCopilotプランへの対応が予定されています。
GPT-4.1 mini：ミッドレンジの軽量モデルとして位置づけられ、エッジデバイス（スマートフォンアプリやミニプログラムなど）や軽量タスク向けに設計されています。性能の一部を犠牲にすることでリソース消費を削減し、リアルタイム性は高いがコンピューティングリソースが限られるシーンに適しています。GPT-4o miniと同様にパラメータ規模は比較的小さい（約8B）ですが、コアのマルチモーダル機能は保持しています。
GPT-4.1 nano：极致な軽量化バージョンであり、モバイル端末や組み込みAI向けに作られています。パラメータ規模はさらに小さく（mini版を下回ると推測）、低遅延とオフライン動作能力を重視しています。例えば、古いスマートフォンやネットワーク非接続環境でも基本的なAI機能を利用できます。

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1. モデルサイズとパラメータ

GPT-4.1：完全な大型モデルであり、最大のパラメータ数を誇り、複雑なタスクや高い計算能力を必要とするシーンに適しています。
GPT-4.1 mini：中サイズのモデルで、パラメータ数が少なく、一般的なパソコンやサーバーなど、リソースが制限された環境での使用に適しています。
GPT-4.1 nano：最小のモデルで、パラメータ数が最も少なく、モバイル端末や組み込み機器など、リソースが極めて制限されたシーンを主にターゲットとしています。

2. パフォーマンスと効率

GPT-4.1：

コーディング、指示遵守、長文理解などのタスクで優れたパフォーマンスを発揮します。
SWE-bench Verifiedコーディングベンチマークテストにおいて54.6%のスコアを達成し、GPT-4oより21.4%向上しました。
Video-MME長文理解ベンチマークテストにおいて72.0%のスコアを達成し、GPT-4oより6.7%向上しました。

GPT-4.1 mini：

多くのベンチマークテストでGPT-4oに匹敵、あるいはそれを上回るパフォーマンスを示し、レイテンシが約半分に削減され、コストは83%削減されました。
MMMU画像理解ベンチマークテストで優れたパフォーマンスを発揮します。

GPT-4.1 nano：

最速のモデルであり、レイテンシは非常に低くなっています。通常、128,000入力トークンのクエリにおいて、最初のトークン返却までの時間が5秒未満です。
MMLU、GPQA、Aider polyglot codingなどのタスクにおいて、GPT-4o miniを上回るパフォーマンスを発揮することさえあります。

3. 適用シーン

GPT-4.1：高い計算能力と複雑なタスク処理を必要とするシーン、例えば専門的なソフトウェア開発、複雑な法律文書分析、大規模データ処理などに適しています。
GPT-4.1 mini：一般的なパソコンや小型サーバーなどの中級デバイスでの実行に適しており、日常的なテキスト生成、簡単なプログラミング支援、画像理解などの中程度の複雑さのタスクを処理できます。
GPT-4.1 nano：スマートフォン、タブレット、スマートホームデバイスなどのモバイル端末や組み込み機器を主なターゲットとしており、高速なテキスト分類、自動補完など、応答速度が高くリソースが制限されたシーンに適しています。