豆包の深度思考 vs DeepSeek：どちらが優れているか 145

他社がすでに深度思考推論モデルを発表している中、バイトダンスからは一向に動きがなかった。実はバイトダンスは社内でテストを続けており、かなり長期間にわたるグレーテストを実施し、ずっと控えめな姿勢を保っていた。

しかし、ついに本日新たな進展があり、豆包の「深度思考」モードがついに正式にリリースされた。これをDeepSeekと比較し、何が異なるのか、どちらが優れているのかを検証してみる。

検索と思考の結合方式

• DeepSeek：深度思考と検索を別々に行い、ユーザーは思考とネット接続を有効にするかどうかを自分で選択する必要がある。例えば、ユーザーが質問すると、DeepSeekはまずネット上で関連情報をすべて検索し、その後それらの情報と質問に基づいて回答を提示する。

• 豆包深度思考：思考と検索を融合させ、まず思考してから検索し、検索の過程でも継続的に思考し検索方向を調整する。例えば、「『鵲刀門伝奇2』の俳優が『郷村愛物語』で演じた役柄」という質問に対して、豆包はまず問題を複数のステップに分解し、段階的に思考と検索を行う。一度にすべての情報を検索するわけではない。

問題処理のロジック

• DeepSeek：複雑な問題を処理する際、大量の情報を直接検索してから回答を提示することがあるが、この方法では、特に複数の関連情報が絡む場合、回答の正確性が低下する可能性がある。

• 豆包深度思考：Agentのようなロジックを採用し、まず問題の計画と思考を行い、解決すべきサブ問題を明確にした上で、段階的に検索と検証を行う。例えば、『ハリー・ポッター』シリーズ映画に関する重要な詳細質問に答える際、豆包は複数回の検索を行い、段階的に回答を完成させていく。

検索プロセスと品質

• DeepSeek：検索プロセスが比較的単一的で、複雑な問題では情報が不完全または不正確になる場合がある。例えば、『鵲刀門伝奇2』の俳優に関する質問に答える際、DeepSeekの回答では主役に関する情報が大幅に欠落していた。

• 豆包深度思考：複数回の検索と思考を通じて段階的に回答を完成させ、最終結果の質と正確性が比較的高い。テストでは、豆包の回答正解率は約80%に達し、複雑な問題においてもより優れたパフォーマンスを発揮した。

パフォーマンスとコスト

• DeepSeek：パフォーマンスとコストについては明確に言及されていないが、その検索方法から判断すると、複雑な問題を処理する際の効率が低い可能性がある。

• 豆包深度思考：コストパフォーマンスが高く、速度も速く、無料で無制限に利用可能。大多数の問題は20数秒以内に回答が得られ、最長でも50秒を超えない。比較すると、OpenaiのDeepResearchは出力品質は高いものの、消費時間が長くコストも高い。

ユーザーエクスペリエンス

• DeepSeek：ユーザーはネット接続と思考を手動で選択する必要があり、操作が比較的複雑である。

• 豆包深度思考：ユーザーが質問するだけで、豆包が自動的に思考と検索を行うため、操作がよりシンプルで、ユーザーの期待により合致した結果を得られる。

総じて、豆包の深度思考機能は推論と検索を組み合わせることで、より深く正確な回答を提供している。一方、DeepSeekは検索とユーザー自身の選択をより重視している。また、豆包の方が速度が速いと感じる。