AgenticSeek：ローカル版Manus、音声入力対応で音声対話が可能 205

AgenticSeekとは？

AgenticSeekは、オープンソースでローカル動作のAIアシスタントであり、Manus AIの代替品となることを目指しています。Deepseek R1モデルによって動作し、ローカルハードウェア上で完全に動作するため、クラウドサービスに依存しません。これにより、ユーザーはデータプライバシーを心配したり、高額なクラウドサービスの料金を支払ったりする必要がありません。

AgenticSeekの主な機能

• 100%ローカル動作：すべての操作がローカルで完了し、データはクラウドにアップロードされません。

• 音声対話：音声入力と対話をサポートします。

• ファイルシステム操作：Bashコマンドでローカルファイルを操作できます。

• コードの作成とデバッグ：複数のプログラミング言語（Python、C、Golangなど）をサポートし、コードの作成、デバッグ、実行が可能です。

• 自律性：コマンドの実行やコードにエラーがあった場合、自動的に再試行して修正します。

• スマートルーティング：タスクに最適なAIエージェントを自動的に選択します。

• タスクの分解：複雑なタスクの場合、複数のエージェントを起動して協調して完了します。

• ツールサポート：各エージェントには複数のツール（検索、ファイル探索など）が装備されています。

• メモリ機能：有用な情報、ユーザーの好み、過去の対話履歴を記憶できます。

• ウェブ閲覧：自律的なウェブ閲覧をサポートします。

AgenticSeekのインストールと実行

• ハードウェア要件：少なくとも14BのDeepseekモデルの使用を推奨し、最低でも12GBのGPU VRAM（例：RTX 3060）が必要です。

インストール手順：

• リポジトリをクローンして環境をセットアップします。

• Python仮想環境を作成して依存関係をインストールします。

• Ollamaを使用してDeepseekモデルをダウンロードして実行します。

• config.iniファイルを構成してモデルと実行方法を指定します。

実行方法：

• ローカルで実行することも、リモートサーバー上でモデルを実行してネットワーク経由でアクセスすることもできます。

• APIを介して外部サービス（OpenAI、HuggingFaceなど）を利用することがサポートされています。

AgenticSeekの応用：

• プログラミングとBash：たとえば、ユーザーが行列乗算のコード（Golang）の作成、ネットワークスキャン（nmap）、スネークゲームの作成（Python）などをサポートします。

• ウェブ検索：たとえば、日本のAIスタートアップ企業の検索、agenticSeekの作成者の検索などを行います。

• ファイルシステム操作：たとえば、紛失したファイルの検索、ディスク容量の確認などを行います。

• 日常会話：たとえば、ジョークを話す、航空便情報を検索する、人生の意味について議論するなどを行います。

GitHubリポジトリ：https://github.com/Fosowl/agenticSeek