ERNIE 4.5大規模モデル：百度が独自開発した次世代ネイティブマルチモーダル基盤モデル 204

文心4.5大モデルとは

文心4.5大モデルは百度が発表した初のネイティブマルチモーダル大モデルであり、強力なマルチモーダル理解、テキスト生成、論理的推論能力を備えています。複数のベンチマークテストにおいて、その性能はGPT-4.5やDeepSeek-V3を上回り、平均スコアは79.6点に達しており、GPT-4.5の79.14点を上回っています。

文心4.5大モデルの機能特徴

ネイティブマルチモーダル能力：

• テキスト、画像、音声、動画のマルチモーダルな入出力をサポートします。マルチモーダル理解の面で優れた性能を発揮し、グラフィカル推論、チャート分析、ミーム理解などのタスクを処理できます。

強力な言語能力：

• テキスト生成、論理的推論、コード理解と生成などの面で優れた性能を発揮し、平均スコアは79.6点に達しており、GPT-4.5の79.14点を上回っています。

技術革新：

• FlashMask動的アテンションマスク：長系列モデリング能力と学習効率を向上させ、長文処理能力を最適化します。

• マルチモーダル異種専門家拡張技術：異なるモダリティ間の勾配不均衡問題を解決し、マルチモーダル融合能力を向上させます。

• 時空間次元表現圧縮技術：マルチモーダルデータの学習効率を大幅に向上させます。

• 知识点に基づく大規模データ構築技術：モデルの学習効率を向上させ、ハルシネーションを低減します。

• 自己フィードバックに基づくPost-training技術：モデルの人間の意図への整合能力を向上させます。

高いコストパフォーマンス：

• API呼び出し価格はGPT-4.5のわずか1％で、入力価格は0.004元/千トークン、出力価格は0.016元/千トークンです。

テキスト生成能力：

• 生成されるテキストはより自然で流暢であり、より高い正確性と創造性を備えています。

コード能力：

• コード生成と解説をサポートし、プログラミング支援などのシナリオに適しています。

知識の正確性：

• 知识点に基づく大規模データ構築技術により、モデルのハルシネーションを大幅に低減し、知識の正確性を向上させます。

高いEQと文化理解：

• ネットのミームや文化的な典拠などを理解し、「高いEQ」を示し、文化的な背景を踏まえて説明することができます。

文心4.5大モデルの応用シナリオ

• コンテンツ制作：広告、映画・テレビ、教育などの分野に適しており、テキスト制作、画像生成、動画理解などのマルチモーダルコンテンツ生成をサポートします。

• データ分析：強力な論理的推論とチャート分析能力により、企業が複雑なデータ分析や意思決定を行うことを支援します。

• スマートカスタマーサービス：マルチモーダルインタラクション能力により、スマートカスタマーサービスに適用でき、より自然で効率的なサービスを提供します。

• オンライン教育：オンライン教育プラットフォームにおける質疑応答や疑問解決を支援します。

• プログラミング支援：開発者にコード生成と解釈サービスを提供し、開発効率を向上させます。
  

文心4.5大モデルの利用方法

個人ユーザー

• 文心大モデル4.5はすでに文心一言公式サイトで公開されており、ユーザーがログイン後、上部のナビゲーションから文心4.5を選択することで無料体験できます。

開発者および企業ユーザー

• 文心4.5大モデルはすでに百度智能云千帆大模型プラットフォームで公開されており、開発者や企業ユーザーはAPI呼び出しを通じてモデルにアクセスできます。

文心大モデル4.5のAPI呼び出し価格

• 入力価格：0.004元/千トークン。

• 出力価格：0.016元/千トークン。

この価格はGPT-4.5の約1％であり、高いコストパフォーマンスを誇ります。