ERNIE X1 大規模モデル：DeepSeek R1 に対抗する百度のディープシンキングモデル 219

文心X1大モデルとは？

文心X1大モデルは百度が発表したディープシンキング（深層思考）モデルであり、性能はDeepSeek R1と同水準です。強力な「長尺思考連鎖」能力を備え、中国語の知識问答、文学創作、論理推論などのタスクに優れています。さらにマルチモーダル能力和複数のツール呼び出し機能が追加されており、画像の理解和生成が可能で、ツールを呼び出してコードやチャートなどの豊富なコンテンツを生成することができます。

文心X1大モデルの機能特徴

• ディープシンキング能力：文心大モデルX1は強力な理解、計画、反省、進化能力を備え、複雑な論理推論や長尺思考連鎖タスクを処理することができます。

• マルチモーダル能力：画像の理解和生成をサポートし、マルチモーダルコンテンツを処理できます。

• 複数ツール呼び出し：高度な検索、ドキュメント问答、画像理解、ai画像生成、コードインタープリター、ウェブページリンク読み取り、TreeMind樹図、百度学術検索、商業情報検索、フランチャイズ情報検索などのツールをサポートします。

• 技術最適化：漸進的強化学習、思考連鎖と行動連鎖に基づくエンドツーエンド訓練、多元統一報酬システムなどの技術を採用し、飛桨と文心の共同最適化により、推論コストを大幅に削減しています。

文心X1大モデルの技術原理

• 漸進的強化学習：モデルの意思決定プロセスを段階的に最適化することで、複雑なタスクの推論能力を向上させます。

• 思考連鎖と行動連鎖訓練：中間推論プロセス（思考連鎖）と動的行動決定（行動連鎖）を組み合わせ、モデルが思考の中で柔軟に戦略を調整できるようにします。

• 多元報酬システム：複数の報酬メカニズムを総合的に活用し、モデルにより網羅的な訓練フィードバックを提供します。

• 知識拡張：ナレッジグラフと海量データを融合させ、モデルの知識理解和生成能力を向上させます。

• 事前訓練＋微調整：大規模な事前訓練とターゲットを絞った微調整により、様々なタスクのニーズに対応します。

• 飛桨共同最適化：飛桨プラットフォームに基づく最適化技術により、推論コストを削減し、性能を向上させます。

文心X1大モデルの応用シーン

• コンテンツ制作：文学創作、コピー執筆、文章執筆など。

• 知識问答：中国語の知識问答、学術検索、商業情報検索など。

• 論理推論とデータ分析：複雑な計算、論理推論、チャート生成など。

• マルチモーダルインタラクション：画像の理解和生成、マルチメディアコンテンツ制作。

• ツール呼び出しと自動化：複数のツールを呼び出すことで自動化タスク処理を実現します。

文心X1大モデルの使用方法

個人ユーザー

1. 文心一言公式サイトにログイン：https://yiyan.baidu.com/ 。

2. ナビゲーションで文心X1モデルを選択します。

3. 質問を入力して送信します。

開発者および企業ユーザー

• 百度智能クラウド千帆大モデルプラットフォームを通じてAPIを呼び出します。

文心X1大モデルの価格

• 入力価格：0.002元/千tokens。

• 出力価格：0.008元/千tokens。

この価格は対标モデルであるDeepSeek R1の約半分となっています。

百度検索、文小言APPなどの製品に順次このモデルが組み込まれる予定です。