VideoPainter：テキスト指示による編集に対応する任意長対応ビデオインペイント＆編集ツール（オープンソース） 173

小编 · 2025-03-12

VideoPainterは、香港中文大学、Tencet ARC Lab、東京大学、澳門大学が共同で発表したオープンソースのビデオインペイント／編集フレームワークです。任意の長さの映像を処理でき、革新的なデュアルブランチ構造、軽量コンテキストエンコーダ、事前学習済み拡散モデルを採用しています。テキスト指示による編集にも対応し、プロンプトを入力するだけで修正箇所を自動認識して編集できます。DiTモデルにも対応し、長時間動画にも利用可能です。

VideoPainter：テキスト指示による編集に対応する任意長対応ビデオインペイント＆編集ツール（オープンソース）

VideoPainterとは

VideoPainterは、香港中文大学（CUHK）、テンセントARC Lab、東京大学、澳门大学などの機関が共同で発表したオープンソースの動画修復・編集フレームワークで、任意の長さの動画コンテンツを処理できます。革新的なデュアルブランチアーキテクチャ、軽量コンテキストエンコーダー、および事前学習済み拡散モデルにより、任意の長さの動画修復タスクを効率的に処理し、テキスト指示による動画編集をサポートします。プロンプトを入力すると、修正が必要な動画コンテンツを自動的に認識して修正を完了し、長尺動画に対応し、DiTモデルに適しています。

VideoPainterの主な機能

任意の長さの動画修復：さまざまな長さの動画を処理し、遮蔽や破損部分を修復します。
背景保持と前景生成：デュアルブランチアーキテクチャにより、背景を正確に保持し、前景を高品質に生成します。
テキスト指示による動画編集：テキスト指示を通じて、動画の追加・削除などの編集操作が可能です。
オブジェクト一貫性の維持：長尺動画においてオブジェクトの同一性を保ち、ドリフトや突然変異を防ぎます。
プラグイン式制御：さまざまな拡散モデルやLoRAと組み合わせることができ、多様な編集ニーズに対応します。

VideoPainterの技術原理

デュアルブランチアーキテクチャ：動画修復タスクを背景処理と前景生成の2つに分割し、効率を向上させ、情報の混同を回避します。
ターゲット領域IDリサンプリング：推論段階で前の一連の動画セグメントのマスク領域特徴を現在のセグメントに連結し、長尺動画におけるオブジェクトの一貫性を保ちます。
プラグイン式制御：複数のスタイル化バックボーンネットワークやLoRAをサポートし、T2VおよびI2V拡散モデルと互換性があり、ユーザーが基本モデルを選択するのに便利です。

VideoPainter技术原理.webp

VideoPainterで修復可能な動画損傷タイプ

遮蔽領域の画面。
エンコードエラーや破損によって生じた画面の問題。
長尺動画におけるオブジェクトのドリフト問題。
背景と前景の不均衡問題。
テキスト指示に基づく修復・編集。

VideoPainterの応用シナリオ

映画・テレビ修復制作：古い映画やテレビドラマの破損した映像を修復します。
広告・マーケティング：動画を迅速に生成し、背景や小道具の追加・置き換えを行います。
動画制作・ライブ配信：動画のエラーや干渉をリアルタイムで修復します。
VR・ARアプリケーション：没入型動画を生成し、仮想シーンを修復または修正します。
教育・研修：教育用動画を作成し、古文献の映像を修復します。

VideoPainterの使用方法

ダウンロードとインストール：VideoPainterのGitHubプロジェクトページにアクセスし、ソースコードのアーカイブをダウンロードして解凍します。
環境設定：コンピュータがシステム要件を満たしていることを確認し、必要なPythonパッケージをインストールします（通常は pip install -r requirements.txt を実行します）。
プログラムの実行：ターミナルまたはコマンドプロンプトを開き、解凍したプロジェクトディレクトリに移動して python main.py を実行します。コマンドライン引数の指定が必要な場合があります。
インターフェースの使用：Gradioインターフェースを起動して動画の修復・編集を行います。Gradioがない場合は、コマンドラインでの操作となります。
高度な機能：デュアルブランチアーキテクチャ、ターゲット領域IDリサンプリング、プラグイン式制御などの高度な機能を理解し、活用して効果を最適化します。
保存とエクスポート：処理完了後、修復した動画を保存・エクスポートし、適切な形式と品質設定を選択します。