廈門大学：「DeepSeek大モデルが大学の教育と研究を赋能する」120ページPPT無料ダウンロード 194

《DeepSeek大模型赋能高校教学和科研》は、厦门大学ビッグデータ教育チームによって作成された、DeepSeek大モデルの大学教育および研究への応用に関する啓蒙レポートで、林子雨副教授が主讲し、2025年2月25日に発表されました。《DeepSeek大模型赋能高校教学和科研》では、人工智能の発展历程、大モデルの技術原理、DeepSeek大モデルの特徴、および大学におけるローカル配備の実践について詳しく紹介し、同時にaiによるコンテンツ生成（AIGC）の応用、大モデルに基づく智能体、およびAIが大学の研究と教育をどのように赋能するかについても検討しています。

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一、人工智能発展略史

• チューリングテスト：1950年、アラン・チューリングが機械知能のテスト方法を提案し、人工知能の基礎概念を確立した。

• 人工知能の誕生：1956年、ダートマス会議が人工知能学問の正式な誕生を象徴している。

• 発展段階：人工知能は誕生から現在に至るまで、萌芽期、沈澱期、爆発期を含む複数の段階を経てきた。

• 将来の展望：人工知能は将来的に5つの段階を経て、汎用人工知能（AGI）へと徐々に発展していく可能性がある。

二、人工智能思维

• 理解と区別：すべての人が人工知能の基本的な動作モデルを理解し、人間の能力と機械の能力を区別する思考を持つべきである。

• 協働能力：人工知能と協働し、AIツールの使い方を学ぶ。

三、大模型：人工智能の最前線

• 大モデルの概念：大モデルはディープラーニング技術に基づくモデルであり、膨大なパラメータ、強力な学習能力、汎化能力を備えている。

• 発展历程：大モデルは萌芽、沈澱、爆発の3つの段階を経ており、コンピューティング能力への要求も絶えず変化している。

• 分類：大モデルは言語大モデル、視覚大モデル、マルチモーダル大モデルに分類でき、応用分野によっては汎用大モデル（L0）、業界大モデル（L1）、垂直大モデル（L2）にも分類できる。

• 推論大モデル：例えばOpenAIのo3は、複雑な論理的推論が可能で、複数ステップの問題解決に適している。

• 技術原理：Transformerアーキテクチャに基づき、エンコーダ・デコーダと自己注意機構によって強力な言語理解および生成能力を実現している。

四、大学におけるDeepSeek大モデルのローカル配備

• DeepSeek紹介：DeepSeekは性能に優れた大モデルであり、特に数学的推論において優れた性能を発揮し、学習コストが低い。

• 大学の実践：浙江大学、北京師範大学など多くの大学が、教育や研究に用いるDeepSeekのローカル配備の探求を始めている。

• 配備の利点：ローカル配備により、オフラインでの効率的な利用、カスタマイズ、データのプライバシー保護、コストの最適化などが実現できる。

• 配備方案：モデルのファインチューニングとローカル知識ベース（RAG）の組み合わせを含み、特定分野におけるモデルのパフォーマンスを向上させる。

• 技術的課題：大学はコンピューティング能力の不足、技術スタックの複雑さなどの問題に直面しているが、清華大学のKTransformersプロジェクトはすでに低コスト配備のブレークスルーを実現している。

五、AIGCの応用と実践

• AIGC概要：AIGCとは人工智能によるコンテンツ生成のことで、AI技術を利用してテキスト、画像、音声、映像などを生成する。

• 応用シーン：Eコマース、事務、ゲーム、エンターテインメント、映画・テレビ、アート、教育、デザイン、メディアなど多くの分野を網羅している。

• pener">プロンプト：ChatGPT、DeepSeek、Tongyi Qianwen（通義千問）など、様々なAIGCツールとそのプロンプトの活用テクニックを紹介しています。

• 実践例：テキスト生成、画像生成、音声生成、動画生成、プログラミング支援、AI検索、スマートオフィスなどを含む。

六、大モデルに基づく知能エージェント

• 知能エージェントの概念：知能エージェントは人間の知的行動を模倣するシステムであり、環境を感知し自律的に意思決定を行うことができる。

• 大モデルに基づく知能エージェント：大言語モデルを利用して構築され、自律性、対話性、適応性を備えている。

• 応用場面：知能エージェントは教育、管理、研究、サービスなど複数の大学シーンに応用できる。

• 事例：上海海事大学におけるスーパーエージェントは、学習支援・指導支援・研究支援・管理支援・国際交流支援を実現した。

七、AIが大学の研究を赋能する

• 研究効率の向上：DeepSeekは研究者が文献検索、データ分析、実験設計、論文執筆を迅速に完了するのを支援する。

• 学際的支援：学問の垣根を越え、複数の領域にわたる補助を提供する。

• 成功事例：イタリアの研究チームがDeepSeekを利用して1日以内にSCI論文を発表した。

• 注意事項：AIが生成する内容の正確性の問題に警戒し、「AI臭」が強すぎることによる論文の剽窃チェック未通過を避ける。

八、AIが大学の教育を赋能する

• 革新的な教育モデル：適応学習システム、AI助教、教師向けAIアシスタント、スマート教務システム、学際的人材育成を含む。

• 教育効果の向上：スマートな学習仲間、パーソナライズされた学習パス、マルチモーダル教育リソースを通じて、学生の学習効果を顕著に向上させる。

• 教師の役割の変化：「講義者」から「案内者」「協業者」「感情的つながりを持つ者」へと転換する。

• 今後の展望：AIは教育の「 intelligent scaffolding（知的足場）」であり、教師はAIと協働し、人間の温かさと技術の精度を組み合わせた優位性を発揮すべきである。

《DeepSeek大モデル赋能高校教学和科研》では、大モデルは人工知能分野の重要な研究方向であり、その強力な言語理解および生成能力により、自然言語処理、機械翻訳、スマートカスタマーサービスなどの分野で広く応用されていることが強調されている。技術の継続的な発展に伴い、大モデルの応用シーンも絶えず拡大しており、今後、大学の教育や研究のさまざまな分野においてさらに広く活用されることになるだろう。