ComfyUI-RMBG：高品質な人物切り抜き、背景除去、高精度なセグメンテーション 190

ComfyUI-RMBGとは？

ComfyUI-RMBGは、ai技術に基づく画像処理ツールで、主に背景除去と物体セグメンテーションに使用されます。RMBG-2.0、InSPYRENET、BENなどの先進的なモデルを統合しており、切り抜きタスクを効率的かつ正確に実行できます。

ComfyUI-RMBGの主な機能：

背景除去（RMBG Node）：

• RMBG-2.0、INSPYRENET、BEN、BEN2など、複数のモデルを使用できます。複数の背景オプションが選択可能で、バッチ処理にも対応しています。

• RMBG-2.0モデルはBiRefNetアーキテクチャに基づいて構築されており、複雑な環境での背景除去において高い精度を実現し、エッジの詳細も保持します。

オブジェクトセグメンテーション（Segment Node）：

• テキストプロンプトによる物体検出が可能で、ラベルスタイルと自然言語入力に対応し、SAM（Segment Anything Model）を利用して高精度なセグメンテーションを実現します。

また、このプロジェクトでは、RMBG-2.0、INSPYRENET、BEN、BEN2、BiRefNet、SAM、GroundingDINOなど、多くのモデルを手動でダウンロードしてインストールできます。これらのモデルはそれぞれ画像処理の場面で強みを持っています：

• RMBG-2.0：BiRefNetアーキテクチャに基づいて開発され、複雑なシーンの背景抽出に使用されます。複数の背景オプション（透明、黒、白など）があり、エッジ品質が最適化されているため、切り抜きがより自然になります。

• InSPYRENET：主に動画の背景除去を対象としており、バッチ処理の効率が高く、閾値を調整して背景の効果を改善することができます。

• BENモデル：小型で効率的であり、計算能力の低いデバイスに適しています。精度が高く、計算リソースの消費が少ないです。

ComfyUI-RMBGの技術要件

• ComfyUIおよびPython 3.10+のインストールが必要です。

• 依存するPythonパッケージには、torch、torchvision、Pillow、numpyなどがあります。

ComfyUI-RMBGのインストール方法

1. ComfyUI-Managerからインストール

ComfyUI-ManagerでComfyUI-RMBGを検索してインストールします。インストール完了後、以下のコマンドを実行して依存関係をインストールします：

./ComfyUI/python_embeded/python -m pip install -r requirements.txt

2. リポジトリを手動でクローン

リポジトリをComfyUIのcustom_nodesフォルダにクローンします：

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/1038lab/ComfyUI-RMBG

3. 依存関係をインストールします。

4. モデルを手動でダウンロード

• 初回使用時に、モデルは自動的にComfyUI/models/RMBG/フォルダにダウンロードされます。

• ユーザーはモデルファイルを手動でダウンロードし、指定されたディレクトリに配置することもできます。例えば：

• RMBG-2.0モデルは/ComfyUI/models/RMBG/RMBG-2.0に配置します。

• INSPYRENETモデルは/ComfyUI/models/RMBG/INSPYRENETに配置します。

• その他のモデルのダウンロードリンクと配置パスについては、プロジェクトのドキュメントを参照してください。

ComfyUI-RMBGの使用シーン

• EC商品写真：ワンクリックで切り抜きを行い、商品を複雑な背景から抽出して統一された背景に置き換えます。

• 動画編集：動画の一括処理をサポートし、迅速に背景を交換できます。

• AI衣装変更やアニメーション制作：他のプラグインと組み合わせて背景の交換やキャラクターの衣装変更を実現します。

• アート制作：低スペックのデバイスで軽量モデル（BENなど）を使用し、クリエイティブな表現に集中します。

GitHubリポジトリアドレス：https://github.com/1038lab/ComfyUI-RMBG