Difyインストールガイドおよび使い方チュートリアル 244

Difyとは？

Dify はオープンソースの大規模言語モデル（LLM）アプリケーション開発プラットフォームであり、Backend as a Service（BaaS）とLLMOpsの理念を融合し、プロトタイプ設計から本番デプロイまでの全工程をサポートします。これにより、開発者は本番レベルの生成型aiアプリケーションを迅速に構築できます。以下では、Difyのインストールガイドと使用方法について説明します。

Difyインストールガイド

一、環境準備

• システムが以下の要件を満たしていることを確認してください：CPUは最低2コア、メモリは最低4GB（推奨8GB以上）、ディスク容量は最低20GB。オペレーティングシステムはWindows、macOS、Linuxをサポートします。

• DockerとDocker Composeをインストールします。WindowsユーザーはWSL2を有効にすることを推奨します。

• Gitをインストールします（任意）。

二、Difyのインストール

1. コードのダウンロード：

git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker

2. 環境設定：

cp .env.example .env

3. サービスの起動：

Docker Compose V2を使用している場合：

docker compose up -d

V1バージョンの場合：

docker-compose up -d

4. サービス状態の確認：

docker compose ps

すべてのコンテナが「Up」状態を表示していることを確認してください。

三、Difyの設定

1. 基本設定：.envファイルを開き、以下の重要なパラメータを設定します：

CONSOLE_URL=http://localhost
SERVICE_API_URL=http://localhost
UPLOAD_FILE_SIZE_LIMIT=50 # ファイルアップロード制限、単位MB
UPLOAD_FILE_MIME_TYPES=.pdf,.doc,.docx,.txt # アップロードを許可するファイル形式

2. モデル設定：http://localhostにアクセスし、登録とログインを完了した後、Settings → Model Providerに入り、モデル設定を追加します。

Difyの使用方法

1. アプリケーションの作成：

• 「空白のアプリケーションを作成」をクリックし、アプリケーションタイプ（チャットボット、Agentなど）を選択し、名前を付けます。

• 設定完了後、チャットボックスで対話が可能です。

2. ナレッジベースの作成：

• 「Dataset → Create New」に進み、ドキュメントファイルをアップロードします。複数の形式をサポートし、Notionからのインポートや外部サイトの同期もサポートしています。

• インデックスパラメータと検索ルールを設定します。ファイルの埋め込みモデルとしてnomic-embed-text:latestの使用を推奨します。

3. ワークフローの設定：

• 新しいWorkflowを作成し、既存のワークフローを選択するか、プロンプトテンプレートをカスタマイズします。

4. その他の操作

• Difyの停止：

docker-compose down

• Difyの更新：

git pull origin main
docker-compose down
docker-compose up -d

• 詳細な設定：必要に応じてSSLの設定、データベース設定の調整などを行うことができます。

より詳細なチュートリアルについては、Difyの公式ドキュメントを参照してください。