観心（CardioMind）大モデル：国内初の循環器専門医療AI大モデル 197

観心大規模モデルとは？

観心大規模モデル（CardioMind）、正式名称は「観心（グアンユァン）」心臓大規模モデルで、全国で初となる心血管疾患に特化したai補助診断システムです。復旦大学附属中山医院と上海科学智能研究院が共同で開発し、2025年2月26日にテストバージョンがリリースされました。マルチモーダルな診療データとトップレベルの医師の臨床経験を統合し、病歴収集から補助診断までの全工程に対応する能力を備えています。膨大な心臓疾患の症例をディープラーニングすることで、心臓疾患の症状を高効率に分析・予測し、構造化された電子カルテを生成することで、臨床診断の正確性を向上させます。

観心大規模モデルの機能と特徴：

マルチモーダルデータ融合分析：

• 多様なデータソースの統合：心電図、超音波画像、臨床検査など、複数種類の異なるデータを統合できます。

• 全景的な視点：マルチモーダルデータを融合することで、包括的かつ正確な心臓の健康情報を提供し、診断の正確性と包括性を向上させます。

スマートな病歴収集と補助診断：

• 自動病歴記録：患者の主訴を的確に解析し、構造化された電子カルテを自動生成できます。

• スマートな補助診断：マルチモーダルデータと組み合わせて深い推論を行い、スマートな補助診断の提案を生成することで、医師がより迅速かつ正確に治療計画を立案できるよう支援します。

正確な知識問答と専門科知識ベース：

• 専門科知識ベース：冠動脈疾患、不整脈、心不全など複数のサブスペシャルティ分野における最新の研究成果と臨床ガイドラインを網羅した、専門的で包括的な心血管医学の知識ベースを内蔵しています。

• 知識サポート：医師に対して権威的で正確な知識サポートを提供し、診断や治療の過程においてより明智な意思決定を行うことを支援します。

観心大規模モデルの応用シナリオ

早期スクリーニングと疾患予防：

• 早期病変の識別：心臓画像データを迅速に分析することで、冠動脈の軽度の狭窄や心筋の微小な損傷などの早期病変を識別します。

• 個別化された予防プラン：患者の健康状態全体に基づいて個別化された予防プランを策定し、心臓発作のリスクを低減します。

精密診断と個別化治療：

• マルチモーダルデータ分析：不整脈や心筋症の種類を正確に判断し、患者の個別状況に応じて個別化された治療プランを推奨します。

• 治療効果の向上：精密診断と個別化治療を通じて治療効果を向上させ、不要な治療リスクや医療資源の浪費を削減します。

診断効率の向上とコスト削減：

• 高速データ処理：極めて短時間で膨大な心臓データを高速に処理・分析し、診断効率を大幅に向上させます。

• 医療コストの削減：診断プロセスで医師が費やす時間と労力を減らすことで医療コストを削減し、患者の経済的負担を軽減します。