DeepSeek公式発表:推論を出力せずに直接出力してしまうケースへの対策
DeepSeek 公式が R1 の使用説明を更新しました。以前、当クラスタにデプロイした deepseek-r1 フルスペック版を複数人で使用している際に、モデルが思考を経ずに直接推論結果を出力する状況が頻繁に発生していました。この問題に対し、DeepSeek 公式は以下の解決策を提示しています。
1. Temperature を 0.5 ~ 0.7 の範囲に設定してください(推奨は 0.6)。これにより、無限の繰り返しや支離滅裂な出力を回避できます。
2. システムプロンプトを追加しないでください。すべての指示はユーザープロンプト内に含めてください。
3. 数学の問題に対しては、プロンプト内に「ステップごとに推論し、最終的な答えを \boxed{} の中に入れてください」という指示を追加することをお勧めします。
4. モデル性能を評価する際は、複数回のテストを実施し、結果を平均化することをお勧めします。
5. 一部のクエリに対する応答時に、DeepSeek-R1 シリーズモデルは深層思考モードをバイパスしやすく(つまり「」と出力される)、これがモデル性能に悪影響を及ぼす可能性があります。モデルが完全な推論を行えるようにするため、公式では各出力の先頭で「」を強制的に実行することを推奨しています。

6. 公式が推奨する検索およびファイルアップロード用プロンプトテンプレート: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/pull/399/files
7. DeepSeek-R1 が思考をスキップして直接推論する問題を軽減するためのガイドライン: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/commit/7ca5e1e7f75e12a1c561fffaa6aa686708f881ae
DeepSeek 公式も readme を更新していますので、公式の readme に従って設定することで、最適な使用体験が得られます。
最新の readme アドレス:https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/README.md
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