OpenAI研究者が語る：DeepSeekは我々のo1実現における中核的なアイデアの一部を發現した 197

Mark Chen (@markchen90)1月28日

DeepSeekがo1レベルの推論モデルの開発に成功したことを祝福します！彼らの研究論文は、彼らがo1を実現する過程でのいくつかの核となる考え方を発見したことを示しています。

しかし、私はこの成果に対する外部の反応、特にコストに関する記述についてはやや過大評価されていると考えています。2つのパラダイム（事前学習と推論）が存在することは、能力の最適化を1つの軸だけでなく2つの軸で行えることを意味し、全体的なコストを低減させます。

しかしこれはまた、能力を2方向に拡張できることを示しており、私たちはこれら2方向への計算資源の投入を積極的に行っていく計画です！

蒸留研究の進歩に伴い、コスト削減と能力向上の関係はますます独立したものとなっています。特にレイテンシが高い場合において、より低いコストでサービスを提供することは、より高い能力の実現を意味するものではありません。

私たちは引き続き、より低いコストでサービスを提供できるようモデルを最適化しつつ、研究計画に対しても楽観的な姿勢を維持し、実施に注力していきます。今年の第1四半期、そして通年において、皆様により強力なモデルをお届けできることを楽しみにしています！