MaxKB:LLM大規模言語モデルに基づくナレッジベースQ&Aシステム 201

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MaxKB:LLM大規模言語モデルに基づくナレッジベースQ&Aシステム

1Panelオープンソースプロジェクトチームが、公式オープンソースサブプロジェクト「MaxKB」(github.com/1Panel-dev/MaxKB)を発表しました。MaxKBはLLM大規模言語モデルに基づくナレッジベースQ&Aシステムで、箱から出してすぐに使え、サードパーティの業務システムへ迅速に組み込むことができます。

MaxKB:LLM大規模言語モデルに基づくナレッジベースQ&Aシステム

1Panelオープンソースプロジェクトチームは、その公式オープンソースサブプロジェクトであるMaxKB(github.com/1Panel-dev/MaxKB)を正式に発表しました。MaxKBはLLM大規模言語モデルに基づくナレッジベースQ&Aシステムです。すぐに使えるため、サードパーティの業務システムへの迅速な組み込みにも対応しています。

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MaxKBの機能と特徴:

すぐに使える:ドキュメントを直接アップロードしたり、オンラインのドキュメントを自動的にクロールしたりすることができ、テキストを分割してベクトル化処理を行います。

スマートQ&A:検索拡張生成(RAG)により、高品質なQ&Aサービスを提供します。

マルチモデル対応:Ollamaローカルのプライベート大規模モデル(Meta Llama 3、qwenなど)、Tongyi Qianwen、Openai、Azure OpenAI、Kimi、Zhipu AI、iFlytek Spark、Baidu Qianfan大規模モデルなど、主要な大規模モデルとの連携をサポートしています。

シームレスな組み込みと迅速な統合:コードを記述することなく、MaxKBをCRMやERPシステムなどのサードパーティ業務システムに組み込むことができ、企業の情報化レベルを向上させます。

MaxKB技術スタック:

  • フロントエンド:Vue.js

  • バックエンド:Python / Django

  • 大規模モデル:Azure OpenAI、Baidu Qianfan大規模モデル、Ollama

  • ベクトルデータベース:PostgreSQL / pgvector

  • 言語チェーン:LangChain

MaxKBのインストールと使用方法:

1、1Panelアプリストアから MaxKB + Ollama + Llama 2 を迅速にデプロイすることも可能で、30分以内にローカル大規模モデルに基づくナレッジベースQ&Aシステムを本番稼働させ、サードパーティ業務システムに組み込むことができます。

2、イントラネット環境の場合は、オフラインインストールパッケージを使用してインストールとデプロイを行うことをお勧めします。

3、オンラインで体験することもできます:DataEaseアシスタントはMaxKBをベースに構築されたスマートQ&Aシステムで、すでにDataEase製品およびオンラインドキュメントに組み込まれています。

サーバー要件:

MaxKBはサーバーに一定の要件があります。インストール前に、お使いのシステムが以下のインストール条件を満たしていることを確認することをお勧めします。

  • オペレーティングシステム:Ubuntu 22.04 / CentOS 7 64ビットシステム

  • CPU/メモリ:2コア/4GB以上を推奨;

  • ディスク容量:100GB;

  • ブラウザ要件:Chrome、FireFox、Safari、Edgeなどのモダンブラウザを使用してください;

  • インターネットにアクセスできること。

MaxKBオープンソースGithubダウンロード:

https://github.com/1Panel-dev/MaxKB