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AIニュース Open-Sora 1.1公開：映像品質と生成時間が大幅に向上
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Open-Sora 1.1公開：映像品質と生成時間が大幅に向上
本日、Open-Sora-Plan v1.1.0を公開できることを大変嬉しく思います。本バージョンでは、動画生成の品質と持続時間、そしてテキスト制御機能が大幅に向上しました。従来のOpen-Sora-Plan v1.1.0バージョンと比較して、改善された点は以下の通りです：
より優れた圧縮視覚表現：CausalVideoVAEアーキテクチャを最適化し、より強力な性能と推論効率を実現しました。
より高い生成品質とより長い生成時間：より高品質な視覚データとキャプション、およびShareGPT4Videoによる長時間動画への注釈付け能力を活用することで、より高品質でより長い動画の生成が可能になりました。
これらの性能向上に加えて、Open-Sora-Plan v1.1.0はv1.0.0のミニマルなデザインとデータ効率を維持しています。注目すべきは、v1.1.0がSoraベースモデルと同様の性能を示しており、本バージョンの進化がSoraデモのスケーリング法則と一致していることを示唆している点です。
コミュニティの動画生成の将来の発展を促進するため、Open-Sora-Planをオープンソース化します。コード、データ、モデルは公開で提供されます。
デモ：Hugging Faceデモはこちら。
コード：すべてのトレーニングスクリプトとサンプルスクリプト。
モデル：Diffusion ModelとCasualVideoVAEはこちら。
データ：生の動画と字幕はこちら。
GitHub：https://github.com/PKU-YuanGroup/Open-Sora-Plan/tree/main
オンライン体験：https://huggingface.co/spaces/LanguageBind/Open-Sora-Plan-v1.1.0
Open-Sora-Plan v1.1.0は、transformerベースのテキストから動画への拡散システムであり、T5ベースのテキスト埋め込みで学習されています。
