超会AI：かつらモデル画像機能を追加、価格もさらに手頃に 173

API統合サービスは、API技術とGPUコンピューティングパワーを基盤に、アプリケーション向けオープンインターフェースOpenAPIを提供し、企業ユーザーに便利で迅速なai商品撮影サービスを提供することを目的としています。企業がAPIやRPAなどの方法で当社のAI商品撮影機能を統合し、業務プロセスの自動化を全面的に強化し、ビジネス価値と効率を最大化することを支援します。

API統合サービスのリリース以来、研究開発チームはアルゴリズムの改善と最適化を継続的に行い、APIの高い効率性によって企業ユーザー体験が向上し、多くの評価と支持を得ています。

主なアップデート内容：

• 切り抜き品質の改善

• かつらモデル画像の開放

• 画像タイプの開放

切り抜き品質の改善

切り抜きタスクインターフェースに、新しいリクエストパラメータ「image_type」を追加しました。このパラメータにより、切り抜きの品質をさらに向上させることができます。特に、元の画像が低品質な場合、商品本体のエッジに生じるギザギザ現象を最適化できます。

切り抜きタスクインターフェースの呼び出し例

同時に、レスポンスデータ内の既存フィールド「task_id」をリネームし、新しい名称を「rembg_code」としました。これにより、その役割をより分かりやすく反映します。

かつらモデル画像の開放

選択タスクインターフェースに、新しいリクエストパラメータ「task_type」を追加しました。このパラメータにより、衣料モデル画像またはかつらモデル画像のタスクを選択できます。この二つのタスクは背後の実装方法に明確な違いがあるため、処理上でも区別を行いました。

かつらモデル画像タイプの呼び出し例

インターフェース呼び出し時にこのパラメータを渡さない場合、デフォルトで衣料モデル画像となります。

画像タイプの開放

作図タスクインターフェースに、新しいリクエストパラメータ「image_type」を追加しました。このパラメータにより、作図タスクでアップロードする元の画像が実人物画像シーンか、マネキン画像シーンかを指定でき、作図品質をさらに向上させることができます。

画像タイプパラメータの公式サイト例

インターフェース呼び出し時にこのパラメータを渡さない場合、デフォルトで実人物画像シーンとなります。

より手頃な価格に

1回の作図タスクインターフェース呼び出しの価格は、最大50%オフになりました。