Zairui Agent : automatisez vos tâches流程 en une seule phrase 204

Qu'est-ce que Zheshi Agent

Zheshi Agent est la troisième génération de produits RPA lancée par Zheshi Intelligence, basée sur son propre grand modèle TARS et un moteur bimodal de compréhension sémantique d'écran intelligent. Il ne repose plus sur le modèle RPA traditionnel « règles fixes, configuration par glisser-déposer », mais permet à l'utilisateur de décrire les tâches en langage naturel ; l'Agent décompose lui-même les étapes, identifie le contenu de l'écran, manipule divers logiciels et accomplit le processus complet, de l'instruction à l'exécution.

Caractéristiques fonctionnelles

• Génération de flux en une phrase : comprend l'objectif de la tâche par le dialogue, planifie et génère automatiquement des flux de travail exécutables, sans écrire de code ni faire glisser des composants.

• Compréhension sémantique d'écran ISSUT : utilise un modèle de vision par ordinateur pour identifier, comme un humain, les boutons, champs de saisie, formulaires et autres éléments à l'écran. Même si l'interface logicielle change, il peut les localiser avec précision, améliorant ainsi la stabilité du flux.

• Grand modèle auto-développé TARS : grand modèle vertical de dizaines de milliards de paramètres, intégrant l'expérience sectorielle et les données d'automatisation de plus de 4 000 clients, prenant en charge la décomposition des tâches, le raisonnement logique, les questions-réponses de connaissances et la génération de contenu.

• Capacités atomiques RPA : intègre une bibliothèque de composants RPA accumulée au fil des années, prenant en charge le transfert de données inter-systèmes, l'automatisation Excel, les opérations dans le navigateur, le contrôle des logiciels de bureau, etc.

• Traitement intelligent des documents (IDP) : extraction d'informations, résumé, questions-réponses et opérations ultérieures sur des documents non structurés tels que factures, contrats et rapports.

• Base de connaissances ciblée RAG : peut se connecter à une base de connaissances privatisée, générer des réponses basées sur les données exclusives de l'entreprise et réduire les hallucinations du modèle.

• Contrôle à distance et mémoire à long terme : via Feishu ou DingTalk sur mobile, permet de manipuler à distance des logiciels locaux en langage naturel et de mémoriser l'historique des expériences pour une optimisation continue.

• Mode d'exécution en mini-fenêtre : exécute les tâches dans un environnement de bureau indépendant, sans perturber le travail quotidien.

Scénarios d'application

• Opérations de commerce électronique transfrontalier : mise en ligne de produits multi-plateformes, collecte de données sur les avis et classements, surveillance des prix des concurrents, analyse automatisée des performances de la boutique, augmentation de l'efficacité humaine d'environ 200 %.

• Finance et traitement des données : saisie automatique des informations de facturation, marquage en rouge des données anormales, génération et distribution de rapports, rapprochement inter-plateformes des systèmes financiers.

• Ressources humaines : salutation automatique et filtrage des CV sur BOSS Zhipin, automatisation du processus d'embauche, synthèse des données de présence.

• Service client et après-vente : distribution et suivi automatiques des tickets, capture des avis utilisateurs sur toutes les plateformes et localisation des avis négatifs, génération de réponses intelligentes.

• Commerce électronique en direct : création rapide d'arrière-plans pour le direct, analyse de données pour le ciblage du trafic, génération automatique de rapports opérationnels.

• Chaîne d'approvisionnement et entreposage : traitement automatique des commandes, synchronisation des informations logistiques, inventaire et alertes de réapprovisionnement, coordination multi-entrepôts.

Analyse des avantages et inconvénients de Zheshi Agent

Avantages

• Faible barrière à l'utilisation, l'interaction en langage naturel permet aux non-techniciens de l'utiliser.

• Forte résistance aux changements d'interface, la technologie ISSUT réduit considérablement les coûts de maintenance des flux.

• Adaptation approfondie aux besoins locaux, compréhension du contexte chinois et des méthodes de travail des entreprises nationales.

• Prise en charge du déploiement privatisé et des environnements Xinchuang, répondant aux exigences de conformité des industries fortement réglementées telles que la finance et l'administration.

• Dispose d'une capacité de boucle fermée de bout en bout, de la compréhension des besoins à l'exécution et au retour d'information, et n'est pas un simple outil à fonctionnalité unique.

Inconvénients

• Positionnement entreprise, les utilisateurs individuels ou les petites équipes peuvent être confrontés à des coûts d'acquisition élevés.

• Dans des scénarios métier complexes, la précision de la « génération en une phrase » nécessite encore une vérification et un ajustement manuels.

• L'adaptation à des logiciels non conventionnels ou à des systèmes hautement personnalisés peut nécessiter un développement supplémentaire.

• Comparé à l'écosystème Agent open source海外, la richesse des plugins communautaires et des intégrations tierces est encore en cours de construction.

Comment utiliser Zheshi Agent

1. Téléchargement et installation : visitez le site officiel https://www.ai-indeed.com pour télécharger le client.

2. Création en langage naturel : saisissez directement les instructions de tâche dans la zone de dialogue, par exemple «帮我把桌面Excel里的销售数据汇总并生成图表 », l'Agent décompose et génère automatiquement le flux.

3. Appel depuis le marché des agents : accédez au « Marché » via le menu de gauche, téléchargez des flux RPA prêts à l'emploi ou des modèles d'agents à utiliser directement.

4. Agent personnalisé : accédez au module « Agent », créez un Agent exclusif basé sur les quatre modèles «办、问、数、生 », configurez les invites et associez les flux RPA.

5. Exécution et surveillance : exécutez les tâches en arrière-plan via la « mini-fenêtre d'exécution », visualisez chaque opération en temps réel, prenant en charge l'intervention manuelle et la gestion des exceptions.

Questions fréquentes

Q : Quelle est la différence essentielle avec la RPA traditionnelle ?

R : La RPA traditionnelle exécute selon des scripts fixes, tandis que Zheshi Agent planifie de manière autonome par compréhension. Il dispose de la capacité de raisonnement des grands modèles et de la compréhension visuelle de l'écran, capable de faire face aux changements d'interface et aux instructions floues.

Q : Prend-il en charge les environnements nationalisés ?

R : Oui. La version Xinchuang lancée en 2026 est entièrement compatible avec les puces, systèmes d'exploitation, bases de données et serveurs nationaux, et prend en charge le déploiement privatisé.

Q : Les flux générés peuvent-ils être modifiés ?

R : Oui. Le flux généré par l'Agent affiche toutes les étapes visualisées, et l'utilisateur peut ajuster lui-même les composants et les paramètres dans [Plan d'orchestration].

Q : Comment la sécurité des données est-elle garantie ?

R : Automatisation UI non intrusive, sans ouverture d'interfaces système ; prise en charge d'une isolation fine des permissions, du contrôle du bureau et d'une traçabilité d'audit de bout en bout, certifiée CMMI niveau 5.

Avis sur le produit

Zheshi Agent représente la transition de la RPA de « l'exécution de règles » à la « décision intelligente ». Son cœur réside dans la combinaison du « cerveau » du grand modèle, des « mains » de la RPA et des « yeux » d'ISSUT, résolvant à la fois la fragilité de la RPA traditionnelle « qui tombe en panne dès que l'interface change » et comblant le manque de capacité d'exécution des Agents IA purs. Le positionnement du produit est clair — ne pas faire de robot de chat universel, mais se concentrer sur l'employé numérique du scénario de travail de bureau sur PC. Il présente des avantages évidents en matière d'adaptation nationalisée, de support Xinchuang et de déploiement privatisé. D'après les retours des clients, sa maturité de mise en œuvre est élevée dans les secteurs du commerce électronique, de la vente au détail, de la fabrication, de la pharmacie, etc., et il peut effectivement abaisser considérablement la barrière à l'automatisation, permettant au personnel métier de construire ses propres flux sans support IT.