融光:基于Agent的全流程AI视频创作平台_云技派
融光:基于Agent的全流程AI视频创作平台_云技派Introduction
Qu'est-ce que Fusion
Fusion est un outil open source basé sur une architecture Agent pour la création de courtes séries en IA, entièrement IA, de l'écriture du scénario à la génération de vidéo, le tout automatisé. Il s'adresse principalement aux créateurs de contenu et permet de décomposer automatiquement un script textuel en plans structurés, avant de faire appel à plusieurs modèles d'IA leaders du marché pour générer les images et les clips vidéo associés.

Fonctionnalités clés
Gestion des scénarios : permet de créer et d'éditer des scripts vidéo, avec une gestion structurée par épisode et par scène.
Génération de plans par IA : décompose automatiquement le scénario en plans visualisables, incluant les descriptions d'images et le langage cinématographique.
Dessin par IA : intègre plusieurs moteurs de génération d'images IA, permettant de produire en un clic des images de référence pour les plans.
Génération de vidéo par IA : génère les clips vidéo correspondants à partir des descriptions de plans et des images de référence.
Gestion des ressources : gestion unifiée des images, vidéos et autres ressources du projet.
Support multi-modèles : intègre les principaux grands modèles du marché tels qu'OpenAI, Claude, Gemini, Tongyi Qianwen, DeepSeek, Ollama, etc.
Flux Agent visualisé : affichage visuel des nœuds du pipeline, processus de création transparent et contrôlable.
Architecture technique
Backend : Java 21 + Spring Boot 3.5 + Spring AI
Frontend : Next.js 16 + React 19 + TypeScript
Base de données : MySQL + Redis
Stockage : prend en charge le stockage local, Alibaba Cloud OSS, Tencent COS, MinIO et autres stockages compatibles S3
Installation et utilisation
Méthode de déploiement
Déploiement Docker en un clic :
Installer l'environnement Docker
Cloner le dépôt du projet : git clone https://github.com/Stonewuu/ai-fusion-video.git
Exécuter à la racine du projet : docker compose up -d
Développement local depuis les sources :
Préparer l'environnement : JDK 21+, Node.js 20+, pnpm 9+, MySQL, Redis
Démarrer d'abord les middlewares MySQL et Redis
Démarrer séparément les services backend et frontend
Flux d'utilisation
Créer un nouveau projet, coller le scénario ou le copy
Cliquer sur « Décomposition intelligente par IA », l'Agent divise automatiquement le texte en plans structurés
Affiner les prompts et les paramètres de mouvement de caméra dans l'éditeur de plans
Exécuter le workflow, l'Agent orchestre automatiquement la génération des images de référence → sélection et verrouillage → génération des clips vidéo
Le système assemble automatiquement tous les clips et exporte le produit final
Cas d'usage
Création de vidéos courtes : production en masse pour les médias indépendants
Marketing publicitaire : itération rapide de plusieurs versions de storyboards publicitaires
Formation et éducation : décomposition automatique des programmes pédagogiques en segments de cours visualisables
Pré-visualisation cinématographique : génération rapide de storyboards et de pré-visualisations dynamiques pour les producteurs indépendants
Prototypage d'animation : validation du rythme narratif et du style visuel
Avantages de Fusion
Automatisation de bout en bout : couvre le workflow complet du scénario au produit final, réduisant l'intervention humaine
Compatibilité multi-modèles : non lié à un fournisseur d'IA unique, permet de basculer librement entre les principaux grands modèles
Open source et personnalisable : prend en charge le déploiement privé et l'extension approfondie des fonctionnalités
Génération pilotée par les plans : utilise les plans comme couche intermédiaire, garantissant la cohérence entre le contenu vidéo et l'intention du scénario
Comparaison avec Huobao Short Drama
| Dimension de comparaison | 融光 | 火宝短剧 |
|---|---|---|
| Positionnement du produit | Plateforme open source de création vidéo IA de bout en bout | Plateforme de production automatisée de courtes séries pilotée par l'IA |
| Licence open source | MIT License (usage commercial libre) | CC BY-NC-SA 4.0 (usage commercial restreint) |
| Architecture technique | Java (Spring Boot) + Node.js | Go + Vue3 |
| Caractéristiques clés | Compatibilité multi-modèles, génération pilotée par les plans, workflow visualisé | Gestion de la cohérence des personnages, automatisation poussée du scénario à la vidéo |
| Base de données | MySQL | SQLite (par défaut) |
Github :https://github.com/Stonewuu/ai-fusion-video
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