ACRCloud : plateforme de reconnaissance automatique de contenu audio pour les entreprises 270

ACRCloud est une plateforme de reconnaissance audio qui fournit des services aux entreprises. Elle s'appuie sur les empreintes audio et les métadonnées pour identifier les contenus, et permet de réaliser la reconnaissance musicale, la reconnaissance par fredonnement, la gestion des droits d'auteur et la surveillance des contenus, ainsi que l'authentification des contenus générés par les utilisateurs (UGC). Elle collabore avec des maisons de disques et des distributeurs tels que Universal, Sony, Warner et Merlin, et a constitué une vaste bibliothèque d'empreintes acoustiques dédiée aux droits d'auteur, afin d'identifier les morceaux originaux et les versions reprises. Elle peut également être intégrée à des sites web et à des applications mobiles via API et SDK. Elle est généralement utilisée dans les domaines des vidéos courtes, de l'UGC, de la diffusion de musique en streaming, des appareils intelligents et des systèmes embarqués en voiture.

Fonctionnalités principales d'ACRCloud

• Reconnaissance musicale : à l'aide d'un microphone ou en téléchargeant un fichier, on peut identifier rapidement les informations d'une chanson, et reconnaître différentes entrées comme les morceaux originaux, les reprises, les versions live ou le fredonnement.

• Bibliothèque d'empreintes audio : officiellement, elle contiendrait plus de 150 millions de titres, ce qui en fait l'une des plus grandes au monde, et de nouveaux morceaux y sont ajoutés en permanence.

• Correspondance avec les identifiants tiers : elle peut fournir directement les liens de lecture ou d'achat sur des plateformes telles que Spotify, Deezer, YouTube et Apple Music, ainsi que les codes ISRC et UPC.

• Surveillance des diffusions et de l'UGC : suivi en temps réel de la musique utilisée dans les stations de radio, les chaînes de télévision, les vidéos courtes et les diffusions en direct, avec génération de logs de diffusion horodatés et localisés par chaîne, afin de vérifier les droits d'auteur et de calculer les redevances.

• Analyse par lots de fichiers : possibilité de télécharger des fichiers locaux ou d'utiliser des URL YouTube, TikTok et Instagram pour identifier en une seule fois plusieurs segments musicaux dans une longue vidéo ou une émission complète, avec possibilité de définir une adresse de rappel (callback) pour recevoir automatiquement les résultats.

• Détection des œuvres dérivées : capable de reconnaître des versions fortement modifiées comme les variations de tempo ou de tonalité et les remixes, aidant ainsi les éditeurs et les plateformes à détecter les infractions ou les créations dérivées.

• Transcription vocale : lors de la reconnaissance musicale, elle peut également convertir la partie parlée en texte, facilitant ainsi la modération et la création de sous-titres.

Technologies et données d'ACRCloud

• En 2016, lors du MIREX (évaluation internationale de la recherche audio), ACRCloud a obtenu la première place dans les deux catégories : empreintes audio et reconnaissance par fredonnement.

• La précision de la reconnaissance un à un peut atteindre plus de 99 %, et la reconnaissance par fredonnement présente une précision d'environ 95 % dans de bonnes conditions, avec un résultat généralement obtenu en 2 à 6 secondes.

• ACRCloud collabore avec des plateformes de streaming, des maisons de disques, des distributeurs et des sociétés de gestion collective à travers le monde, et a stocké les empreintes de plus de 72 millions de chansons, tout en pouvant authentifier plus de 100 millions de chansons protégées, principalement destinées à l'UGC et au streaming en direct.

• ACRCloud s'appuie sur une architecture cloud avec des serveurs déployés dans le monde entier, capable d'ajuster son échelle en fonction de l'usage, et de maintenir rapidité de réponse et stabilité même en cas d'usage commercial intensif.

Intégration et connexion d'ACRCloud

Des API REST et des SDK en plusieurs langages sont mis à disposition des développeurs, facilitant l'ajout de fonctionnalités de reconnaissance dans les applications, les sites web et les serveurs, et permettant d'obtenir des informations standardisées ainsi que des données relatives aux droits d'auteur.

Côté automobile et matériel embarqué, les SDK et API sont également pris en charge, et il est possible de se connecter à des assistants vocaux pour reconnaître en temps réel, afficher les informations des stations de radio et permettre de rechercher des chansons en fredonnant, directement sur le système embarqué du véhicule.

ACRCloud a fourni ses services à des applications musicales telles que Deezer, KKBOX et AWA, à des marques de smartphones comme Huawei, OPPO et Vivo, ainsi qu'à des plateformes de vidéos courtes, d'UGC et de streaming en direct pour la reconnaissance de contenus et la gestion des droits d'auteur.

Différences entre ACRCloud et Shazam, et comment choisir

ACRCloud se concentre principalement sur les activités B2B et sur les questions de droits d'auteur et de gestion de contenu, telles que l'authentification UGC, la surveillance des diffusions en direct ou des radios, l'automobile et l'IoT ; Shazam s'adresse davantage aux utilisateurs grand public pour reconnaître les chansons et trouver du contenu.

ACRCloud met l'accent sur l'attribution des droits d'auteur, les statistiques de durée de diffusion, la reconnaissance des reprises, le déploiement mondial et la gestion de forts volumes de trafic ; Shazam se concentre sur la rapidité de reconnaissance, la recommandation musicale et la lecture.

Si vous avez besoin de conformité aux droits d'auteur, de surveillance de contenu, de gestion UGC, ou d'intégration automobile ou matérielle, envisagez d'abord ACRCloud ; s'il s'agit principalement d'offrir aux utilisateurs grand public une reconnaissance instantanée des chansons, utilisez Shazam, et il est également possible d'utiliser les deux ensemble.