Erlin AI : plateforme de visibilité et conversion via la recherche IA pour l'e-commerce 144

Erlin AI est un outil de visibilité IA destiné aux marques e-commerce, qui aide les marques DTC à améliorer leur classement et leur exposition dans les résultats de recherche, les recommandations d'achat et les carrousels de produits sur les principales plateformes d'IA telles que ChatGPT, Perplexity et Google AI. Les principales fonctionnalités d'Erlin AI incluent l'audit des performances de la marque dans l'IA, la consultation des données de visibilité en temps réel et leur comparaison avec les concurrents, l'optimisation des pages (comme la vérification des pages produits/pages de collection, la validation du Schema) et l'analyse des sources de trafic générées par l'IA. Grâce à ces fonctionnalités, les marques peuvent comprendre comment l'IA les perçoit, corriger les failles potentielles et optimiser leur contenu pour augmenter les taux de conversion.

Fonctionnalités principales d'Erlin AI

• Amélioration de la visibilité de la marque : Erlin AI permet aux marques e-commerce de mieux apparaître dans les réponses générées par l'IA, les résultats d'achat et les classements de produits.

• Optimisation de la création de contenu : modifier ou rédiger des pages produits, des pages de collection et des articles de blog afin qu'ils soient plus facilement détectables par l'IA, tout en conservant le style éditorial d'origine de la marque.

• Analyse de l'image de marque : consulter les résumés que l'IA fait de la marque sur différentes plateformes et évaluer la réputation ainsi que les sources citées.

• Correction des failles de visibilité : Erlin AI peut identifier et résoudre les problèmes de pages que l'IA ne peut pas lire, qui sont manquantes ou bloquées.

• Validation des balises clés : vérification que le schema, robots.txt, llm.txt et les données structurées sont conformes aux exigences de l'IA.

• Amélioration des signaux de page : s'assurer que les pages produits et les pages de collection permettent à l'IA de comprendre précisément les informations de la marque.

• Analyse IA et sources de trafic : Erlin AI peut retracer l'origine du trafic provenant de l'IA, identifier les pages mentionnées ou bien classées par l'IA, et permet de filtrer par plateforme telle que ChatGPT, Perplexity ou Google.

• Comparaison avec les concurrents : comparer le trafic, la visibilité et la part de classement au sein d'une même catégorie.

• Analyse du ton de la marque : préciser le style d'expression et les messages véhiculés par la marque à chaque point de contact.

• Focus sur les déclencheurs d'achat : se concentrer sur les invites clés capables de déclencher les panneaux d'achat IA.

Cas d'usage d'Erlin AI

• Marques e-commerce : optimiser la présentation des produits dans les environnements de recherche et d'achat pilotés par l'IA afin d'augmenter les ventes.

• Créateurs de contenu : obtenir des recommandations d'optimisation de contenu e-commerce pour rendre les contenus plus facilement détectables par l'IA.

• Experts SEO : optimiser les sites web pour améliorer leur classement dans la recherche IA.

Étapes d'utilisation d'Erlin AI

• Analyser la boutique : grâce à Erlin AI, obtenir une vue d'ensemble de la manière dont la marque, ses produits et son style d'expression sont perçus par l'IA. Le système analyse la visibilité, le ton employé et les facteurs influençant la perception par l'IA, afin de poser les bases de l'optimisation.

• Suivi et comparaison : consulter en temps réel les données de visibilité et de trafic de la marque dans la recherche IA, tout en suivant la situation des concurrents. En se comparant aux standards du secteur, identifier ses forces et ses faiblesses afin d'ajuster sa stratégie de manière ciblée.

• Optimisation du contenu : sur la base des résultats d'analyse, optimiser les contenus liés à la marque afin de s'assurer qu'ils sont cohérents avec l'image de marque et qu'ils apparaissent dans les résultats d'achat IA et les conversations pertinentes. Cela augmentera le trafic vers les pages produits, les blogs et les pages de collection, améliorera l'exposition et l'influence, et favorisera in fine les conversions.

Recommandations d'utilisation d'Erlin AI : les nouveaux utilisateurs peuvent d'abord tester les fonctionnalités de démonstration pour se familiariser avec l'outil. La plateforme propose également des ressources d'apprentissage (telles que le lien entre les informations de marque et la visibilité IA, l'influence du ton du contenu e-commerce, ou encore l'impact de l'optimisation pour les moteurs de réponse sur la recherche e-commerce), afin d'aider les utilisateurs à comprendre en profondeur les règles et tendances de la recherche IA et à améliorer leur efficacité d'utilisation.

Réponses aux questions clés

• Question 1 : Quelle est la différence entre Erlin AI et les outils SEO traditionnels ?

  Les outils SEO traditionnels sont principalement conçus pour optimiser le classement dans les moteurs de recherche classiques comme Google, en se concentrant sur l'optimisation algorithmique (densité de mots-clés, backlinks, etc.). Erlin AI, en revanche, se focalise sur les règles de recommandation des IA (chatbots, Perplexity, Google AI) et vise à répondre à deux problématiques : l'IA est-elle capable d'identifier et de comprendre les pages de la marque, et comment faire en sorte que la marque soit mise en avant dans les résultats d'achat IA et les recommandations conversationnelles. Ses axes d'optimisation portent sur la crawlabilité des pages, les données structurées Schema et la construction de l'information de marque, ce qui le rend mieux adapté aux scénarios de recherche d'achat pilotés par l'IA.

• Question 2 : Comment Erlin AI corrige-t-il les failles de visibilité IA ?

• Cela se fait via le module « Optimisation des pages et correction de la visibilité », qui propose notamment les fonctionnalités suivantes :

• Audit des pages : vérifier l'accessibilité des pages de collection et des pages produits (PDP) afin d'identifier celles que l'IA ne peut pas lire ;

• Validation des balises clés : s'assurer que les données structurées Schema, robots.txt et llm.txt sont bien paramétrés afin d'éviter toute erreur de configuration empêchant l'IA d'explorer les pages ;

• Suivi de l'activité des robots : consulter les journaux d'accès des robots d'IA tels que GPTBot (la fonctionnalité « Track Crawlers » sera bientôt disponible) pour comprendre la fréquence et l'étendue de l'exploration par l'IA ;

• Identification des pages bloquées : repérer les pages bloquées ou inaccessibles à l'IA et aider la marque à ajuster ses paramètres pour rétablir la visibilité.

• Question 3 : Quelles informations sur les performances IA des concurrents Erlin AI peut-il fournir ? Et à quoi servent-elles ?

• Les marques peuvent, grâce aux données de suivi, obtenir trois types d'informations sur leurs concurrents :

• Comparaison des scores de visibilité : par exemple, les scores en temps réel de Nike (94 %) et Adidas (85,4 %), ainsi que leurs évolutions hebdomadaires (Nike en hausse de 3 % par exemple) ;

• Part de classement par catégorie : classement de visibilité IA dans une catégorie spécifique (chaussures de course, mode durable, etc.) ;

• Comparaison du trafic : différences de trafic obtenu par les concurrents depuis des plateformes telles que ChatGPT ou Google AI.

• Ces informations servent notamment à :

• Clarifier sa propre position en matière de visibilité IA dans le secteur et identifier les écarts avec les principaux concurrents (par exemple, son propre score est inférieur de 9 points à celui de Nike) ;

• En analysant l'évolution des scores et les sources de trafic des concurrents, s'inspirer de méthodes d'optimisation efficaces (par exemple, si un concurrent améliore son score en renforçant son Schema, la marque peut faire de même) ;

• Détecter rapidement les nouvelles initiatives des concurrents (comme un pic de trafic sur une plateforme) afin d'ajuster sa stratégie et de conserver son avantage concurrentiel.