AI Gist : outil de gestion de prompts IA axé sur la confidentialité 226

ai Gist est un outil de gestion de prompts IA axé sur la confidentialité, doté de fonctionnalités essentielles telles que la substitution de variables, les modèles Jinja, ainsi que la génération et l'optimisation par IA. Les données sont stockées localement par défaut, avec prise en charge de la sauvegarde cloud pour faciliter la synchronisation sur plusieurs appareils. Il est compatible avec de nombreux modèles d'IA, y compris les modèles locaux (tels qu'Ollama, LM Studio) et les modèles en ligne (tels qu'OpenAI), et offre une gestion multi-vues, le filtrage par catégories, l'historique, etc., aidant les utilisateurs à créer et gérer efficacement leurs prompts.

Caractéristiques du projet

• Remplissage de variables : remplissage dynamique des variables lors de l'appel d'un modèle, prise en charge des modèles Jinja, structure claire et flexible.

• Gestion multi-vues : gestion centralisée des modèles de prompts, prise en charge des vues en cartes, en tableaux et par catégories.

• Filtrage et catégorisation : prise en charge des étiquettes, des catégories, des notes, des favoris, etc., permettant un filtrage et une organisation rapides des prompts.

• Historique : facilite les appels à l'appel répété et à l'optimisation continue, prend en charge la rétroconsultation.

• Génération et optimisation par IA : utilisation de l'IA pour générer et réécrire rapidement des prompts, prise en charge d'un prompt système personnalisé.

• Extraction de variables par IA : extraction automatique des variables possibles, sans besoin de creuser manuellement.

• Priorité au local : toutes les données sont stockées localement, aucune connexion Internet requise, garantissant confidentialité et sécurité.

• Maîtrise des données : prise en charge de l'exportation et de l'importation complètes, prise en charge de l'exportation au format CSV.

• Sauvegarde cloud : prise en charge de la sauvegarde et de la restauration via WebDAV et iCloud, facilitant le partage des données sur plusieurs appareils.

• Prise en charge multiplateforme : compatible avec Windows, macOS, Linux.

• Prise en charge multilingue : compatible avec le chinois simplifié, le chinois traditionnel, l'anglais et le japonais.

Architecture du projet

AI Gist repose sur la pile technique Electron + Vue 3 + IndexedDB, permettant une application de bureau multiplateforme. Il prend en charge une gestion efficace des données locales et synchronise les données via des services cloud tels que WebDAV et iCloud. L'architecture met l'accent sur la séparation front-end/back-end, la priorité au local et la synchronisation cloud optionnelle, alliant facilité d'utilisation et extensibilité.

• Electron : fournit une coque de bureau multiplateforme, facilitant l'extension des capacités au niveau du système.

• Vue 3 : améliore l'efficacité et la maintenabilité du développement front-end.

• IndexedDB : stockage local haute performance, adapté aux scénarios hors ligne, prenant en charge une utilisation hors ligne.

• WebDAV/iCloud : services cloud courants, facilitant la synchronisation et la sauvegarde des données.

Cas d'utilisation

• Gestion des prompts : cliquez sur « Nouveau prompt », saisissez le modèle et insérez des variables (par exemple {{nom_variable}}). AI Gist lira automatiquement les variables. Lors de l'utilisation, sélectionnez le modèle, saisissez les valeurs des variables et cliquez sur « Copier le contenu » pour enregistrer l'historique d'utilisation.

• Génération de prompts par IA : ajoutez un modèle d'IA (prenant en charge les modèles locaux Ollama, LM Studio ainsi que les modèles en ligne tels qu'OpenAI, DeepSeek), cliquez sur le bouton « Génération IA » pour générer des prompts via le modèle.

• Peaufinage des prompts par IA : après avoir ajouté un modèle d'IA, peaufinez rapidement les prompts existants sur la page d'édition, par exemple « Extraire les variables », « Plus précis », ou personnalisez le peaufinage.

Méthode d'utilisation d'AI Gist

1. Créer un nouveau prompt : cliquez sur le bouton « Nouveau prompt » sur la page d'accueil, saisissez le modèle et insérez des variables (par exemple {{rôle_professionnel}}), choisissez une catégorie (par exemple « Recrutement », « Dessin »), ajoutez des étiquettes (par exemple « Créativité », « Plan de carrière »).

2. Remplissage et utilisation des variables : sélectionnez le modèle, renseignez les valeurs des variables (par exemple, définissez {{rôle_professionnel}} sur « Ingénieur logiciel »), cliquez sur « Copier le contenu ». Le prompt généré sera automatiquement enregistré dans l'historique.

3. Gestion multi-vues et filtrage : prise en charge des vues en cartes, en tableaux et par catégories, commutables via les boutons en haut. Utilisez la fonction « Filtre avancé » pour rechercher rapidement des prompts selon des critères tels que les favoris, la catégorie, les étiquettes, le nombre d'utilisations, etc.