PandaWiki : système de base de connaissances IA gratuit et open source 156

Qu'est-ce que PandaWiki ?

PandaWiki est un système de base de connaissances IA gratuit et open source. Grâce aux grands modèles d'IA, il offre des capacités de création, de问答 et de recherche assistées par IA, permettant de construire rapidement de la documentation produit, des FAQ et des systèmes de blog. Il intègre des capacités RAG adaptées à des scénarios tels que le service client intelligent. Il se distingue par une utilisation extrêmement simple, une intégration transparente avec des bases de connaissances tierces, une adaptation flexible à divers scénarios, une prise en charge de l'utilisation gratuite, la personnalisation de l'apparence, l'accès à plusieurs types de grands modèles et de nombreuses méthodes d'importation de documents. Les capacités RAG intégrées conviennent à des scénarios de systèmes de问答 tels que le service client intelligent, la formation éducative, le conseil juridique et le conseil médical.

Principales fonctionnalités de PandaWiki

Fonctionnalités principales

• Création assistée par IA : grâce à la puissance des grands modèles d'IA, aide les utilisateurs à générer rapidement du contenu documentaire.

• 问答 assistée par IA : fournit des services de问答 intelligents aux utilisateurs en se basant sur le contenu de la base de connaissances.

• Recherche assistée par IA : améliore la précision et la pertinence de la recherche grâce à la technologie IA.

Édition et export

• Capacités d'édition de texte enrichi : compatible avec Markdown et HTML, prend en charge l'export aux formats Word, PDF, Markdown, etc.

• Importation de contenu : prend en charge l'importation de contenu à partir de diverses sources telles que des URL de pages web, des Sitemaps de sites, des abonnements RSS et des fichiers hors ligne.

Intégration et extensions

• Intégration tierce : peut être intégré en tant que widget web sur d'autres sites, ou en tant que chat bot sur DingTalk, Feishu, WeChat Entreprise, etc.

• Prise en charge de plusieurs grands modèles : peut se connecter à divers grands modèles tels que DeepSeek, OpenAI, Ollama, etc.

Étapes d'installation et d'utilisation de PandaWiki

1. Installer PandaWiki

• Assurez-vous que votre serveur ou environnement local prend en charge Docker 20.x ou une version supérieure.

• Utilisez la commande suivante pour l'installation :

bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"

Suivez les options indiquées par les invites de commande pour l'installation. Le processus peut prendre quelques minutes.

2. Connexion à la console PandaWiki

• Une fois l'installation terminée, le terminal affichera l'adresse d'accès et les identifiants de connexion (nom d'utilisateur et mot de passe).

• Utilisez un navigateur pour accéder à l'adresse affichée dans le terminal, puis saisissez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour vous connecter à la console.

3. Créer une base de connaissances

• Après vous être connecté à la console, vous devez créer une base de connaissances lors de votre première utilisation.

• Une base de connaissances est un ensemble de documents. PandaWiki créera un site Wiki correspondant en fonction des documents de la base de connaissances.

4. Configurer le modèle d'IA

• Dans la « Configuration système » de la console, configurez le modèle Chat, le modèle Embeding et le modèle Rerank.

• Il est recommandé d'utiliser la place de marché de modèles Baizhi Cloud pour un accès rapide aux modèles d'IA. L'inscription offre un crédit d'utilisation de modèle de 5 yuans.

5. Importer du contenu

• Vous pouvez importer du contenu de plusieurs manières, notamment via URL web, Sitemap de site, abonnement RSS, fichiers hors ligne, etc.

• Vous pouvez également importer du contenu depuis des documents tiers (tels que DingTalk Docs, Tencent Docs, Feishu Docs).

6. Éditer et gérer les documents

• Utilisez l'éditeur de texte enrichi de la console pour créer et modifier des documents.

• Prend en charge les formats Markdown et HTML, et peut être exporté aux formats Word, PDF, Markdown, etc.

7. Utiliser les fonctionnalités d'IA

• Utilisez la fonction de création assistée par IA pour générer rapidement du contenu documentaire.

• Utilisez la fonction de问答 IA pour fournir des services de问答 intelligents aux utilisateurs.

• Utilisez la fonction de recherche IA pour améliorer la précision et la pertinence de la recherche.

8. Intégration et déploiement

• Intégrez PandaWiki en tant que widget web sur d'autres sites.

• Intégrez PandaWiki en tant que chat bot sur DingTalk, Feishu, WeChat Entreprise, etc.

Questions fréquentes

Q : PandaWiki est-il gratuit ?

R : Oui, c'est un projet open source qui peut être utilisé gratuitement conformément à la licence open source.

Q : Peut-on personnaliser l'apparence du Wiki ?

R : Oui, c'est pris en charge. Il offre de riches options de personnalisation de l'apparence telles que la mise en page, les couleurs, les polices et la position.

Q : Prend-il en charge l'intégration de grands modèles tiers ?

R : Oui, il prend en charge l'intégration des grands modèles officiels de Baizhi Cloud, des grands modèles locaux, ainsi que de grands modèles tiers tels qu'OpenAI et DeepSeek.

Q : Quelle est la capacité technique principale de PandaWiki ?

R : La capacité technique principale est la capacité RAG intégrée (Retrieval-Augmented Generation), qui peut être utilisée dans des scénarios de systèmes de问答 tels que le service client intelligent et la formation éducative. Elle s'appuie sur les grands modèles pour offrir des fonctionnalités de création, de问答 et de recherche assistées par IA.

Q : Quels modes d'importation PandaWiki prend-il en charge pour l'intégration des connaissances ?

R : Il prend en charge 5 méthodes d'importation de documents : importation via URL en ligne, importation via Sitemap de site, abonnement RSS en ligne, importation depuis des documents tiers (DingTalk / Tencent / Feishu Docs), et importation de fichiers hors ligne, permettant d'intégrer rapidement des ressources de connaissances dispersées.

Q : Quelle flexibilité PandaWiki offre-t-il en matière d'intégration technique ?

R : Il prend en charge l'accès à plusieurs types de grands modèles (officiels Baizhi Cloud / locaux / OpenAI / DeepSeek, etc.) et peut être rapidement intégré à des systèmes métier tiers tels que les bots WeChat, les bots DingTalk et les widgets web, s'incrustant dans les flux de travail existants pour une circulation efficace des connaissances.

Adresse open source :

https://github.com/chaitin/PandaWiki

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