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SelectYet : outil de lecture et d'analyse de littérature pour chercheurs
SelectYet : outil de lecture et d'analyse de littérature pour chercheursIntroduction
Qu'est-ce que SelectYet ?
SelectYet est un outil d'analyse documentaire basé sur l'ia et la technologie de résumé par mémoire, qui aide les chercheurs à analyser rapidement de grandes quantités de littérature et à produire des synthèses. Il prend en charge la saisie de sujets, le téléchargement de PDF et la configuration d'options d'analyse personnalisées. Après l'analyse, il fournit des résultats structurés, une synthèse ainsi que des résultats au format Excel. Il intègre les modèles deepseek - R1/V3, sans limite sur le nombre de fichiers et d'options personnalisées (il est toutefois recommandé de ne pas dépasser 20 000 caractères par PDF). Il offre également de multiples usages tels que l'apprentissage efficace et le codage de données. Son slogan est « Select smarter, Succeed faster ».
Fonctionnalités de SelectYet
Analyse structurée de la littérature : capable d'effectuer une analyse structurée sur de grandes quantités de littérature, d'extraire rapidement les informations clés et de produire une revue de littérature, aidant ainsi les chercheurs à accélérer l'extraction et le filtrage des éléments clés dans des volumes massifs d'informations.
Options d'analyse personnalisées : les utilisateurs peuvent définir leurs propres options d'analyse et décrire leurs besoins en détail ; SelectYet s'adapte à toute exigence personnalisée et à tout scénario de travail.
Exportation des résultats : une fois l'analyse terminée, SelectYet fournit des résultats d'analyse structurés et une revue de littérature synthétique, avec possibilité de téléchargement au format Excel.
Caractéristiques techniques de SelectYet
Basé sur l'IA et la technologie de « résumé par mémoire » : SelectYet s'appuie sur des technologies d'IA avancées et la technologie de « résumé par mémoire » pour offrir aux chercheurs un service de traitement documentaire efficace et pratique.
Intégration de grands modèles : il intègre actuellement les modèles deepseek-R1/V3 et intégrera à l'avenir les avantages d'autres modèles afin d'améliorer la précision et l'efficacité de l'analyse.
Cas d'usage de SelectYet
Recherche académique
Apprentissage efficace : aide à l'extraction des concepts clés et à la méta-analyse, en identifiant les différences et les points communs entre les documents ; l'outil prétend pouvoir faire d'un utilisateur un expert dans son domaine en moins d'une heure.
Codage des données : réalise des statistiques préliminaires de fréquence des mots et de l'étiquetage, réduit les tâches inutiles et permet de tester rapidement des conclusions empiriques préliminaires.
Génération d'inspiration : fournit des idées de sujets pour le contenu de comptes publics académiques et aide à déconstruire les formules de succès pour les reproduire rapidement.
Analyse sectorielle et de marché
Étude sectorielle : téléchargement en un clic de grands volumes de rapports sectoriels et de rapports annuels d'entreprises, configuration de dimensions d'analyse personnalisées, permettant aux utilisateurs de quitter le travail 5 heures plus tôt.
Étude de marché : réalise l'analyse de sentiments sur des millions de commentaires.
Analyse des politiques : extrait les mots-clés et les points essentiels des politiques pour aider à prendre une longueur d'avance sur les tendances.
Autres
Correction externalisée : après avoir défini les règles de notation des copies, correction en un clic pour obtenir rapidement les scores et comprendre la maîtrise des connaissances des étudiants.
Planification stratégique : attribue en un clic des pondérations à des tâches et options multifils, pour faciliter des décisions importantes plus rationnelles.
Étapes d'utilisation de SelectYet
Saisir le sujet de recherche : l'utilisateur doit clarifier sa direction de recherche ou sa problématique afin que l'outil puisse analyser la littérature avec précision.
Télécharger les fichiers PDF : téléverser la littérature pertinente au format PDF sur la plateforme.
Configurer les options d'analyse personnalisées : l'utilisateur peut décrire en détail ses besoins d'analyse afin que les résultats correspondent au mieux à ses objectifs de recherche.
Cliquer sur le bouton de soumission pour lancer l'analyse : après soumission, SelectYet analyse tous les éléments demandés sur les fichiers téléversés, y compris les options par défaut et personnalisées.
Obtenir les résultats : une fois l'analyse terminée, l'utilisateur obtient des résultats d'analyse structurés et une revue de littérature synthétique, et peut également télécharger les résultats au format Excel pour les conserver.
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