Awesome MCP ZH：专为中文用户精心整理的 MCP 资源合集 119

一个专为中文用户打造的 MCP资源合集！包括有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源，帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。

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Awesome MCP ZH：专为中文用户精心整理的 MCP 资源合集Introduction

Qu'est-ce qu'Awesome MCP ZH ?

Awesome MCP ZH est une collection de ressources MCP conçue pour les utilisateurs chinois, couvrant les présentations de base du MCP, les玩法, les clients, les serveurs et les ressources communautaires, Awesome MCP ZHa été créé par 云中江树, dans le but d'aider les utilisateurs à prendre en main MCP rapidement.

Qu'est-ce que MCP ?

MCP (Model Context Protocol) est une norme de communication open source lancée par Anthropic en novembre 2024, qui permet à ai de se connecter de manière transparente à des outils, données et systèmes externes. C'est le protocole standard permettant aux grands modèles de se connecter aux applications logicielles.

MCP est considéré comme le « super câble réseau » de l'IA, aidant l'IA à accomplir des tâches plus complexes, comme interroger des bases de données, envoyer des e-mails, générer du code, etc.

Qu'est-ce que MCP ?.jpg

Que peut faire MCP ?

Connecter des outils externes : par exemple, envoyer des messages via Slack, gérer du code avec GitHub, créer des modèles 3D avec Blender.
Interroger des données : accéder directement aux fichiers de l'ordinateur, aux enregistrements de bases de données, et même obtenir des informations en ligne en temps réel.
Accomplir des tâches complexes : par exemple, lors de la rédaction d'une page web, l'IA peut simultanément interroger du code, produire des images et déboguer la page.
Collaboration homme-machine : l'IA peut demander l'avis de l'utilisateur lors de l'exécution d'une tâche, et continue l'exécution après confirmation de l'utilisateur.

Clients MCP recommandés

Claude Desktop : client officiel d'Anthropic, adapté aux utilisateurs ordinaires, ne nécessitant pas d'écrire du code.
Cherry Studio : client émergent, prenant en charge la configuration visuelle et simple à utiliser.
5ire : assistant IA moderne et client MCP, adapté aux développeurs et aux non-développeurs.
Cursor : éditeur de code, prenant en charge plusieurs fonctions, comme écrire du code, envoyer des messages Slack, générer des images.
DeepChat : prend en charge les services cloud multi-modèles et le déploiement de modèles locaux, adapté à de multiples plateformes.
ChatWise : puissant et axé sur la protection de la vie privée, prend en charge le chat multimodal et la recherche web.

Liste sélectionnée de serveurs MCP

La page fournit une liste de serveurs MCP classés selon différents scénarios d'application :

Automatisation de navigateur et interaction web : par exemple microsoft/playwright-mcp et browserbase/mcp-server-browserbase.
Développement et exécution de code : par exemple yzfly/mcp-python-interpreter et pydantic/pydantic-ai/mcp-run-python.
Contrôle de version : par exemple modelcontextprotocol/server-github et modelcontextprotocol/server-git.
Interaction avec bases de données : par exemple ClickHouse/mcp-clickhouse et modelcontextprotocol/server-postgres.
Plateformes cloud et intégration de services : par exemple Cloudflare et alexei-led/aws-mcp-server.
Recherche : par exemple Exa et Brave Search.
Communication et collaboration : par exemple modelcontextprotocol/server-slack et Inbox Zero.
Finance et cryptomonnaies : par exemple Stripe et Thirdweb.
Systèmes de fichiers et stockage : par exemple modelcontextprotocol/server-filesystem et Google Drive.
Analyse de données et visualisation : par exemple yzfly/mcp-excel-server et GreptimeDB.
Outils de productivité et intégrations : par exemple PipedreamHQ/pipedream et Zapier.
Multimédia et création de contenu : par exemple abhiemj/manim-mcp-server et burningion/video-editing-mcp.
Connaissance, mémoire et RAG : par exemple modelcontextprotocol/server-memory et Needle.
Sécurité et analyse : par exemple 13bm/GhidraMCP et Semgrep.
Autres outils pratiques : par exemple AgentRPC et APIMatic MCP.