Huanfang AI : Huanfang Recherche Fondamentale en Intelligence Artificielle Co., Ltd.
Huanfang AI : Huanfang Recherche Fondamentale en Intelligence Artificielle Co., Ltd.Introduction
Fondation de recherche sur l'intelligence artificielle High-Flyer, établie en décembre 2019, se consacre à la recherche sur les algorithmes et les applications fondamentales dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA). L'entreprise s'engage, à travers la recherche et le développement de technologies de pointe, à stimuler la créativité et l'imagination, et à promouvoir la réalisation des rêves humains.
Site officiel de High-Flyer AI :www.high-flyer.cn

Principales activités de High-Flyer AI
Plateforme d'entraînement d'apprentissage profond Firefly : fournit des services de calcul avec planification en temps partagé et partage élastique, prenant en charge l'entraînement de modèles d'apprentissage profond.
High-Flyer Quantitative : il s'agit d'un fonds spéculatif utilisant l'IA pour investir, dédié à l'investissement quantitatif via les mathématiques et l'intelligence artificielle, analysant les données des marchés financiers et optimisant les décisions d'investissement.
Recherche scientifique fondamentale en IA : l'entreprise explore également la recherche scientifique fondamentale, favorisant le développement théorique et les applications des technologies d'IA.
Force technique de High-Flyer AI
High-Flyer AI dispose d'une équipe technique solide et de ressources informatiques avancées, équipées de nombreux clusters de GPU, offrant une capacité efficace d'apprentissage profond et de traitement des données.
Firefly II a réalisé une innovation matérielle et logicielle combinant l'interconnexion de commutateurs multiports 800 et une sous-arborescence d'extension centrale, dépassant les limitations physiques de la première phase et doublant l'expansion de la puissance de calcul. Le nouveau framework hfai permet une accélération des modèles de 50 à 100 %. Le cluster fonctionne en continu à pleine charge, avec un taux d'occupation moyen supérieur à 96 %. Sur l'année, 1,35 million de tâches ont été exécutées, totalisant 56,74 millions d'heures GPU. La puissance de calcul闲置 (disponible pour la recherche scientifique) atteint 15,33 millions d'heures GPU, soit 27 %.
Histoire du développement de l'entreprise
Depuis sa création, High-Flyer AI a connu un développement rapide, établissant progressivement une architecture technique complète et une présence sur le marché. Sa performance dans le domaine de l'investissement quantitatif est particulièrement remarquable, devenant l'un des principaux fonds quantitatifs privés en Chine et attirant l'attention de nombreux investisseurs.
La Fondation de recherche sur l'intelligence artificielle High-Flyer a été fondée par Liang Wenfeng, un entrepreneur technologique né à Zhanjiang, dans le Guangdong. À 17 ans, il est entré à l'Université du Zhejiang, où il s'est consacré à l'étude du génie électronique et de l'intelligence artificielle. Après avoir obtenu des résultats significatifs dans le domaine de l'investissement quantitatif, il s'est tourné en 2023 vers la recherche en intelligence artificielle générale (AGI), fondant la société DeepSeek, dédiée au développement de grands modèles d'IA. En 2024, il a publié des modèles linguistiques mixture-of-experts tels que DeepSeek-V3 et DeepSeek-R1, qui ont fait sensation dans le secteur grâce à leur excellent rapport qualité-prix et leurs performances remarquables.
High-Flyer AI participe également activement à des projets d'application de l'IA, s'efforçant d'appliquer les technologies d'IA dans divers secteurs, notamment la santé, la finance et l'industrie manufacturière. Grâce à des collaborations intersectorielles, High-Flyer AI espère promouvoir l'application pratique des technologies d'IA et améliorer l'efficacité et la capacité d'innovation des industries.
De plus, les stratégies d'investissement quantitatif de High-Flyer AI ne reposent pas uniquement sur l'analyse financière traditionnelle, mais intègrent également des techniques d'apprentissage profond et de machine learning, afin d'obtenir des rendements d'investissement plus élevés. Les cas de réussite de l'entreprise dans le domaine de l'investissement quantitatif ne cessent d'augmenter, consolidant ainsi sa position sur le marché.
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