Dayan Similarité : plateforme de détection de plagiat et d'analyse de similitude pour thèses 125

Daya Analyse de Similarité (Système de détection de documents), une plateforme de service qui fournit la détection de similarité pour les dissertations, principalement utilisée pour la vérification de plagiat des dissertations, la détection des matériaux de projet, la révision des matériaux d'évaluation des titres professionnels et d'autres scénarios académiques. Le système de détection Daya a collecté une quantité massive de ressources grâce à la coopération avec les établissements universitaires nationaux et étrangers et au partage avec les utilisateurs, couvrant des livres, des revues, des thèses, des actes de conférences, des brevets, des journaux, des données Internet et plus de 120 milliards d'empreintes dans sa base de données de comparaison. Il dispose d'un avantage dans la détection des livres, permettant une détection combinée livres et revues, offrant ainsi une couche supplémentaire de garantie d'intégrité académique pour la vérification de plagiat des dissertations. Ses prix abordables et ses algorithmes de détection reconnus accompagnent la lutte contre la malhonnêteté académique.

Caractéristiques du système d'analyse de similarité Daya :

• Base de ressources massive : le système dispose de bases de données couvrant les livres, les revues, les dissertations, les journaux, le web et divers autres types de ressources, garantissant l'exhaustivité et la précision de la détection.

• Détection multidimensionnelle : prend en charge plusieurs méthodes de détection, notamment la détection d'un seul document, la détection par lots, la création de bases de comparaison personnalisées, etc., répondant aux besoins des différents utilisateurs.

• Rapports visuels : les résultats de détection sont présentés de manière visuelle, avec notamment la mise en évidence des段落 similaires, des barres de distribution de position, etc., facilitant la localisation rapide et l'analyse par l'utilisateur.

• Services personnalisés : prend en charge des fonctions telles que le filtrage des références bibliographiques, le filtrage de文献, le filtrage par année de publication, le filtrage des auto-citations, etc., aidant les utilisateurs à obtenir des résultats de détection plus précis.

Méthode d'utilisation de l'analyse de similarité Daya

• Accéder au système : rendez-vous sur le site officiel du système d'analyse de similarité Daya.

• Inscription et connexion : les utilisateurs peuvent choisir de s'inscrire et de se connecter en tant qu'utilisateur individuel ou utilisateur institutionnel. Les utilisateurs individuels peuvent s'inscrire via la vérification par e-mail, tandis que les utilisateurs institutionnels peuvent se connecter avec le compte et le mot de passe attribués.

• Téléverser le document : sur la page de détection, l'utilisateur peut choisir la détection d'un seul document ou la détection par lots. La détection d'un seul document peut être effectuée par téléversement de fichier ou par collage de texte.

• Consulter le rapport : une fois la détection terminée, l'utilisateur peut consulter un rapport de détection détaillé comprenant la similarité globale, la distribution des段落 similaires, les文献 similaires typiques, etc.

• Télécharger le rapport : cliquez sur « Télécharger », ou cliquez sur le rapport en ligne puis sur « Télécharger le rapport » pour télécharger le paquet de rapport. Les paquets de rapport téléchargeables incluent : le rapport de détection complet en pdf, le rapport simplifié en pdf, la comparaison complète, les片段 similaires et l'évaluation globale en html.

Scénarios d'application de l'analyse de similarité Daya :

• Édition académique : détection pour les manuscrits de revues, les livres, les monographies et autres publications académiques.

• Mémoires et projets de fin d'études : détection des mémoires de fin d'études, des dissertations de proposition/suivi/final, des actes de conférences, etc.

• Devoirs de cours : détection des sujets d'examen, des devoirs, des comptes rendus de lecture, des discussions, etc.

• Rédaction de textes : détection des plans d'activités, des plans de mise en œuvre d'activités, des plans de construction de projets, des matériaux de projet, des divers rapports, etc.

• Évaluation des titres professionnels : détection des œuvres représentatives, des成果 de soutien, etc. dans le cadre du processus d'évaluation des titres professionnels.

• Enseignement fondamental : détection dans les domaines de la recherche pédagogique, de la pratique pédagogique, de la gestion éducative, des成果 de rapports, des matériaux de rédaction, etc.

Le système d'analyse de similarité Daya est développé par Beijing Daya Yinhe Information Technology Co., Ltd., appartenant au groupe Chaoxing (Superstar). Depuis sa fondation en juillet 2013, l'entreprise se spécialise dans la fourniture de services informatiques, notamment dans les domaines des bibliothèques, de l'information et de l'éducation. Ce système est conçu pour la détection de plagiat des dissertations et dispose d'une riche base de ressources, comprenant des livres (environ 3 millions), des revues (environ 30 000 titres, totalisant 50 millions d'articles), des thèses (plus de 2 millions), des actes de conférences (plus de 2 millions), des journaux (plus de 1 800 titres, près de 130 millions d'articles), ainsi que des ressources Internet et de la documentation en langues étrangères, garantissant ainsi une large portée de comparaison.

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