Beiji Jiuzhang : moteur d'insights data par IA — demandez, analysez 140

Une entreprise spécialisée dans l'analyse de données améliorée, avec un moteur d'IA conversationnelle d'insights data. Grâce à son moteur d'insights data IA nommé DataGPT, Polaris Nine Chapters (北极九章) s'engage à rendre les données accessibles à tous, en les transformant en véritable productivité et créativité, et à faire en sorte que l'obtention d'insights data soit aussi simple qu'une conversation par recherche.

Fonctionnalités de 北极九章 :

Posez vos questions sur les données directement, accessible à tous

• Dialogue en langage naturel, coût d'apprentissage nul

• Une IA qui « comprend l'humain », interprétant activement vos intentions d'analyse

• Une IA qui « parle comme un humain », avec des résultats d'analyse simples et faciles à comprendre

Insights proactifs par IA, couvrant 80 % des besoins d'analyse

• Reproduction du travail d'un analyste de données humain expérimenté (3 à 5 ans)

• Comprenez en une seule fois ce que sont les données, pourquoi et comment agir

• Optimisation des résultats par apprentissage automatique, qui s'améliorent à l'usage

Collaboration d'équipe simplifiée, génération de rapports mensuels en 10 minutes

• Ajoutez directement les résultats de recherche à vos rapports

• Partage des rapports data en un clic

• Suivez les rapports et l'avancement en temps réel

Utilisation à tout moment et en tout lieu, continuité multiplateforme

• Adapté à de nombreux terminaux, pour garder les insights data à portée de main

• Intégration à DingTalk, Feishu et WeCom d'entreprise, les données partout

Modèles de langage, connectés en un clic et immédiatement opérationnels

• Prise en charge des grands modèles tels qu'OpenAI, ERNIE Bot (文心一言), Baichuan (百川智能), etc.

• Prise en charge de la connexion de votre propre modèle de langage

• Réglage exclusif des modèles et ingénierie de prompts, adaptés aux scénarios d'analyse de données

Caractéristiques de 北极九章 :

• Interaction en langage naturel : les utilisateurs peuvent poser des questions en tapant ou à la voix ; le système convertit le langage naturel en requêtes de base de données et visualise les résultats en quelques secondes. Cette approche « ce que vous demandez est ce que vous obtenez » améliore considérablement l'efficacité de l'analyse de données.

• Modélisation automatique par IA : 北极九章 exploite la technologie IA pour générer automatiquement des modèles d'analyse de données, augmentant significativement la productivité des équipes IT. Ce qui nécessitait auparavant des dizaines d'heures peut désormais être réalisé en quelques minutes.

• Sûr et fiable : la plateforme accorde une grande importance à la sécurité et à la précision des données. Elle a obtenu plusieurs certifications nationales et internationales, notamment la certification ISO 27001 du système de management de la sécurité de l'information, garantissant aux entreprises la fiabilité des résultats de données obtenus.

• Autonomisation tous rôles, tous scénarios : 北极九章 prend en charge les besoins d'analyse de données pour différents rôles et scénarios, permettant à tout collaborateur métier de réaliser ses analyses en self-service, sans dépendre des équipes IT.

• Capacité de dialogue multi-tours : la dernière version de DataGPT renforce les capacités conversationnelles, comprend les besoins réels des utilisateurs et reproduit, via des dialogues multi-tours, les échanges avec un expert data, afin d'aider les utilisateurs à obtenir plus fluidement des insights data.

Cas d'usage de 北极九章 :

• Automatisation du travail quotidien : dans les logiciels de traitement de texte comme WPS, les utilisateurs peuvent poser directement des questions en langage naturel, par exemple « Quelles sont les données de ventes du deuxième trimestre cette année ? » DataGPT génère instantanément un graphique ou fournit un résumé des données, supprimant le temps consacré aux requêtes manuelles en base et à la création de rapports.

• Analyse de données et génération de rapports : pour les analystes marketing ou les data scientists, DataGPT peut analyser rapidement des jeux de données et générer automatiquement des rapports d'analyse comprenant indicateurs clés, analyses de tendances et recommandations, réduisant le temps consacré à la rédaction manuelle des rapports.

• Collaboration inter-services : dans le travail d'équipe, des employés sans profil technique peuvent également obtenir les données dont ils ont besoin via des instructions en langage naturel, réduisant les coûts de communication avec le département IT.

• Aide à la décision métier : les dirigeants d'entreprise peuvent utiliser DataGPT pour accéder rapidement aux indicateurs clés (tendances de rentabilité, évolutions de la satisfaction client, etc.) afin d'ajuster leur activité en temps opportun, sans attendre les rapports de l'équipe data.

• Éducation et formation : les établissements d'enseignement peuvent utiliser DataGPT pour soutenir leurs cours, par exemple en générant rapidement des études de cas et des données statistiques pour alimenter les discussions en classe, améliorant ainsi l'efficacité pédagogique.

• Optimisation du service client : les équipes du service client peuvent interroger rapidement l'historique client via DataGPT, fournir des recommandations de service personnalisées, améliorer la satisfaction client tout en réduisant le temps de recherche.

• Gestion de projet : les chefs de projet peuvent interroger l'avancement du projet, l'utilisation du budget, etc. DataGPT fournit un retour instantané, aidant à piloter et ajuster plus efficacement le plan du projet.

• Études de marché : les équipes marketing peuvent l'utiliser pour analyser rapidement les tendances du marché et générer des rapports d'analyse concurrentielle, fournissant un appui data aux stratégies marketing.

• Analyse financière : traitement automatisé des états financiers, analyse des ratios financiers, prévisions sur la santé financière, fournissant un appui data immédiat pour la prise de décision financière.