Tianrang Xiaobai : nouveau modèle de langage universel développé par Tianrang 102

Le grand modèle Tianrang Xiaobai est un nouveau modèle linguistique généraliste développé en interne par Tianrang. Formé grâce à un apprentissage profond avec 186 milliards de paramètres, il possède des capacités essentielles telles que l'interaction conversationnelle multilingue, la réponse aux questions de connaissance et le raisonnement logique. Il optimise en continu ses performances et enrichit ses compétences en apprenant постоянно de nouvelles connaissances.

Caractéristiques fonctionnelles du grand modèle Tianrang Xiaobai :

Prise en charge des grands modèles : Tianrang Xiaobai est équipé d'un grand modèle linguistique propriétaire de 186 milliards de paramètres, doté d'une vaste base de connaissances et d'une compréhension contextuelle avancée, permettant de traiter avec précision des tâches linguistiques complexes.

Plateforme de développement d'applications :

• Facilité d'utilisation : une interface visuelle permet aux utilisateurs de créer rapidement des applications IA en configurant simplement des prompts, en moins de dix minutes.

• Flexibilité : prise en charge de l'ajout de documents structurés, tels qu'Excel, CSV, JSON, etc., ainsi que du traitement OCR des images, afin d'améliorer les capacités de traitement des données.

• Modèles multi-versions : différentes versions de grands modèles sont proposées en termes de coût et d'échelle, telles que FP16, INT4, ainsi que des modèles à petite échelle avec 7B paramètres.

Optimisation des fonctions de collection de documents :

• Traitement de documents structurés : prise en charge du téléversement et de l'analyse de documents dans divers formats, tels qu'Excel, CSV, JSON, etc.

• OCR d'images : reconnaissance automatique du texte dans les images ou les PDF, avec prise en charge multilingue.

• Téléchargement de documents via URL : possibilité de télécharger directement des documents depuis des pages web.

• Définition des types de champs et indexation sémantique : personnalisation des champs de documents pour améliorer la pertinence et la précision de la recherche.

Configuration flexible des applications :

• Invites contextuelles personnalisées : les utilisateurs peuvent ajuster les modèles de prompts en fonction des besoins de l'application afin de personnaliser les sorties du modèle et de garantir un contenu adapté à des scénarios spécifiques.

• Paramètres des champs de rappel : lors de la création d'une application, il est possible de spécifier les champs utilisés pour l'entrée contextuelle ou la recherche, améliorant ainsi la pertinence et la précision des réponses.

Environnement de développement visuel : une interface conviviale est proposée, permettant même aux utilisateurs sans aucune base en programmation de créer rapidement des applications IA en glissant-déposant des composants.

Service clé en main : de l'entraînement du modèle au développement et au déploiement des applications, un accompagnement complet est fourni, réduisant ainsi la barrière technique au développement d'applications IA.

Développement d'applications de niveau entreprise : en réponse aux besoins des entreprises, des services d'adaptation rapide et de personnalisation sont proposés, avec la publication de plusieurs applications intelligentes de niveau entreprise, telles que les outils de service client intelligent et de gestion des connaissances.

Avantages du grand modèle Tianrang Xiaobai

• Prise en charge des conversations multi-tours : excellentes capacités de dialogue multi-tours. Qu'il s'agisse d'une discussion approfondie sur un sujet précis ou du traitement de l'historique des questions-réponses d'un utilisateur, le grand modèle est capable de comprendre le contexte et de fournir des réponses cohérentes et précises, rendant la conversation plus fluide et naturelle.

• Sensibilité aux prompts : grâce à un apprentissage profond sur de vastes ensembles de données linguistiques, le grand modèle est capable de comprendre la sémantique, de percevoir le contexte, de mieux saisir les informations clés des prompts, de comprendre précisément l'intention de l'utilisateur et de fournir des réponses plus pertinentes et plus précises en s'appuyant sur ses riches connaissances.

• Puissantes capacités de raisonnement : le modèle peut effectuer des inférences à partir des informations disponibles. Lorsque les questions ou le contexte fournis par l'utilisateur ne sont pas suffisamment clairs, le grand modèle peut analyser les informations pertinentes et appliquer un raisonnement logique pour proposer des réponses ou des suggestions raisonnables.

• Traduction multilingue de pointe : compréhension et traitement d'entrées en plusieurs langues, avec fourniture de résultats de traduction précis. Qu'il s'agisse de traduire d'une langue à une autre ou de dialoguer entre différentes langues, le grand modèle fournit des services de traduction de haute qualité.

• Modèles à différents coûts paramétriques : nous proposons plusieurs versions de modèles en termes de paramètres et de précision, notamment le grand modèle FP16 et INT4 à 186 milliards de paramètres ainsi qu'un petit modèle à 7 milliards de paramètres, permettant aux développeurs de choisir la solution la mieux adaptée à leurs besoins réels. À l'avenir, nous continuerons à mettre à jour les différentes versions de modèles et à intégrer davantage de modèles tiers que les utilisateurs pourront utiliser librement.

Scénarios d'application du grand modèle Tianrang Xiaobai

• Service client intelligent : mise en place de systèmes de service client capables de comprendre des requêtes complexes et de fournir des réponses précises.

• Gestion des connaissances : aider les entreprises à rechercher rapidement des documents internes et à améliorer leur efficacité de travail.

• Création de contenu : génération assistée d'articles, de rapports, de descriptions de produits, etc.

• Soutien éducatif : fourniture de ressources d'apprentissage personnalisées et de réponses aux questions.

• Traduction multilingue : prise en charge de la communication et de la traduction de documents entre les langues.

À propos de Tianrang

Tianrang, fondée en 2016, est une entreprise innovante spécialisée dans la recherche sur l'intelligence générale, qui s'efforce de résoudre les problèmes de disponibilité et de facilité d'utilisation de l'intelligence artificielle, afin de fournir aux clients des capacités d'activation les plus rapides et les plus efficaces possibles.

Ses solutions sont aujourd'hui largement déployées dans des scénarios numériques tels que les services aux entreprises, la finance numérique, la biotechnologie et la gestion urbaine. Tianrang aspire à faire de l'intelligence une infrastructure aussi essentielle que l'eau, l'électricité et le gaz, afin d'apporter des avancées décisives au développement durable de la société humaine et de rendre la société plus intelligente et plus éclairée.