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Lepton Search：500行代码构建您的对话式AI搜索引擎_云技派,专注ai人工智能!
Lepton Search：500行代码构建您的对话式AI搜索引擎_云技派,专注ai人工智能!Introduction
Lepton Search, un moteur de recherche ai conversationnel open source, lancé par Lepton AI, fondé par Jia Yangqing, ancien vice-président technique d'Alibaba. Le code principal de Lepton Search est écrit en seulement environ 500 lignes de Python et prend en charge l'intégration avec de grands modèles de langage (LLM) et des moteurs de recherche.
Fonctionnalités principales de Lepton Search
Prise en charge intégrée des grands modèles de langage : grâce à l'intégration de grands modèles de langage tels que Mixtral-8x7b, Lepton Search est capable de fournir une compréhension et une génération de texte de haute qualité, permettant ainsi de donner des réponses plus précises et plus approfondies.
Prise en charge intégrée des moteurs de recherche : combiné aux capacités d'un moteur de recherche, il permet une recherche rapide d'informations sur le web, avec deux moteurs de recherche pris en charge par défaut : Bing et Google.
Personnalisation de l'interface utilisateur : une interface utilisateur personnalisable et élégante.
Résultats de recherche en cache partageables : les utilisateurs peuvent facilement partager les résultats de recherche, les enregistrer et les conserver via la fonction de cache, ce qui réduit la nécessité de recherches répétées.
Prise en charge multilingue : prend en charge plusieurs langues, notamment le chinois, l'anglais, le français, l'allemand et le japonais.
Technologie et mise en œuvre
La technologie derrière Lepton Search comprend l'utilisation du grand modèle Mixtral-8x7b sur son propre cloud, ainsi que l'appel de l'API du moteur de recherche Bing pour la recherche de données.
En matière de stockage de données, Lepton Search repose sur la solution de stockage sans serveur de Lepton AI, Lepton KV.
La conception front-end et back-end de Lepton Search permet aux développeurs de déployer et personnaliser facilement.
Open source et déploiement
Jia Yangqing a annoncé sur Twitter que Lepton Search est open source, sous licence Apache, facilitant ainsi son utilisation libre par les particuliers et les entreprises.
Il existe deux méthodes de déploiement : le déploiement local et le déploiement basé sur le cloud Lepton. Le déploiement local est simple et rapide, et peut être effectué en quelques commandes, notamment en clonant le projet, en installant la bibliothèque Lepton AI, en configurant la clé API Bing, en construisant le front-end et en lançant le serveur.
Pour un essai rapide, les utilisateurs peuvent directement cliquer sur le bouton « Deploy » depuis la page GitHub pour effectuer le déploiement, en configurant simplement la clé API du moteur de recherche.
Comment utiliser Lepton Search
1. Téléchargez le code source de Lepton Search depuis GitHub, puis installez et configurez-le en suivant la documentation officielle.
2. Le moteur de recherche de Lepton Search utilise l'API de recherche de Bing. Les utilisateurs doivent obtenir une clé API Bing, configurer la clé Bing et construire le réseau frontal.
3. Une fois la configuration terminée, lancez le serveur back-end de Lepton Search et commencez à utiliser la fonction de recherche conversationnelle.
Adresse du projet Lepton Search : https://github.com/leptonai/search_with_lepton
