FacePoke : outil IA d'édition des expressions faciales sur portraits 184

FacePoke est un outil d'IA en ligne gratuit construit sur le framework LivePortrait, spécialisé dans l'édition en temps réel des expressions faciales et de la position de la tête des portraits. FacePoke utilise des algorithmes d'IA avancés pour permettre aux utilisateurs d'ajuster et de manipuler en temps réel les traits du visage et les expressions dans les portraits numériques, donnant ainsi des effets d'animation vifs aux images statiques, tels que des clignements d'yeux, des mouvements de la bouche, etc.

Les utilisateurs peuvent facilement modifier les traits du visage et les expressions dans les portraits numériques grâce à de simples clics. FacePoke exploite la technologie de l'IA pour rendre la manipulation faciale intuitive et efficace.

Étapes d'utilisation de FacePoke :

• Téléverser une image de portrait : les utilisateurs doivent d'abord téléverser une photo de portrait claire et de face afin de garantir les meilleurs résultats d'édition.

• Ajuster les traits du visage : les utilisateurs peuvent ajuster la position et la forme des traits du visage (tels que les sourcils, la bouche ou les yeux) en cliquant et en les faisant glisser. De plus, ils peuvent modifier l'angle de la tête en faisant glisser le menton ou le front, créant ainsi différentes expressions et orientations.

• Aperçu et téléchargement : après avoir terminé les ajustements, les utilisateurs peuvent prévisualiser l'image éditée et télécharger la version haute résolution lorsqu'ils sont satisfaits.

Comment installer et utiliser FacePoke en local ?

Préparation de l'environnement : assurez-vous que Python et les bibliothèques de dépendances associées sont installées sur votre ordinateur. Le projet FacePoke nécessite généralement Python 3.8 ou une version ultérieure.

Cloner le projet : clonez le dépôt de code de FacePoke depuis GitHub. Vous pouvez utiliser la commande suivante :

• git clone https://github.com/jbilcke-hf/FacePoke.git cd FacePoke

Installer les dépendances : dans le répertoire du projet, utilisez pip pour installer les bibliothèques de dépendances requises. Exécutez la commande suivante :

• pip install -r requirements.txt

Déploiement avec Docker (optionnel) : si vous souhaitez déployer à l'aide de Docker, vous pouvez suivre les instructions de la documentation du projet. Assurez-vous que Docker est installé sur votre ordinateur et construisez l'image en fonction du Dockerfile fourni.

Lancer l'application : après avoir terminé l'installation des dépendances, vous pouvez démarrer l'application FacePoke avec la commande suivante :

• python app.py

Cela démarrera un serveur local et vous pourrez accéder à l'application via votre navigateur.

Utiliser FacePoke : après avoir ouvert l'application dans votre navigateur, vous pouvez téléverser des photos et commencer à ajuster les traits du visage et les poses. L'interface est conviviale et facile à utiliser.

Adresse du projet open source FacePoke : https://github.com/jbilcke-hf/FacePoke