Kolors Virtual Try-On : essayage virtuel par IA de Kuaishou 164

Kolors Virtual Try-On est une technologie d'essayage virtuel par IA développée par l'équipe Kuaishou Ketu. Grâce à l'essayage IA de Ketu, les utilisateurs peuvent télécharger leur propre photo et voir en quelques secondes à quoi ils ressembleraient en portant différents vêtements. Basée sur le modèle fondamental Ketu, la technologie d'essayage IA de Ketu introduit un réseau de préservation des SKU de vêtements, permettant l'extraction et la représentation des caractéristiques détaillées des tenues. L'objectif est de permettre aux utilisateurs de voir instantanément l'effet des vêtements sur eux-mêmes, de faciliter l'association de différents styles, d'aider les acheteurs à prendre des décisions d'achat plus efficaces et de réduire les coûts de retour pour les vendeurs.

Caractéristiques techniques de l'essayage IA Ketu de Kolors Virtual Try-On :

Préservation des détails du style des vêtements : prend en charge plusieurs types et styles de vêtements, notamment les hauts, les robes longues, etc., tout en conservant les motifs, les textes et les ornements des vêtements, afin de garantir un effet identique pour les tenues correspondant aux SKU des produits.

Effet d'essayage naturel sur la personne : l'essayage IA de Ketu peut générer un effet d'essayage naturel et ajusté à la personne, comme si celle-ci portait réellement les vêtements et se prenait en photo. Il prend en charge divers scénarios, notamment des prises de vue en intérieur ou en extérieur de type streetwear, permettant de passer d'un vêtement à plat à un vêtement porté sur le corps, avec un résultat conforme aux lois objectives de la physique.

Capacité de génération de contenu pour tout le processus : le grand modèle Ketu prend en charge la génération de mannequins et d'arrière-plans représentant différents âges, sexes et ethnies, répondant aux besoins de production de contenus de mannequins pour le e-commerce national et international, ainsi que la génération complète, depuis les images de mannequins jusqu'aux courtes vidéos de mannequins.

Scénarios d'application de l'essayage IA Ketu de Kolors Virtual Try-On :

• Essayage pour les acheteurs : aide les acheteurs à voir l'effet réel des vêtements avant l'achat, améliorant ainsi l'efficacité de la décision d'achat.

• Génération de contenu e-commerce : offre aux vendeurs la capacité de mettre à jour rapidement les images de vêtements, les vidéos courtes et autres contenus e-commerce, réduisant ainsi le temps d'itération nécessaire à la mise en ligne des nouveaux produits.

• Effets spéciaux de changement de tenue : dans la création de contenus vidéo courts, fournit des effets spéciaux de « changement de tenue » permettant de créer des contenus de穿搭 quotidiens à la fois amusants et utiles à partager.

Principe technique de l'essayage IA Ketu de Kolors Virtual Try-On :

La technologie Kolors Virtual Try-On introduit un réseau de préservation des SKU de vêtements pour permettre l'extraction et la représentation des caractéristiques détaillées des tenues. Parallèlement, elle utilise la pose de la personne et des images de masque (Mask) comme caractéristiques conditionnelles pour obtenir un changement de vêtements tout en préservant la posture. De plus, elle réutilise la technologie de restauration d'arrière-plan de Ketu et s'appuie sur un entraînement à grande échelle avec des paires de données de haute qualité personne-vêtement afin d'améliorer les résultats d'essayage.

L'objectif principal de l'essayage IA Ketu de Kolors Virtual Try-On est d'aider les utilisateurs à essayer différents styles vestimentaires sans les contraintes des achats en magasin. Il vise à améliorer l'expérience d'achat en ligne en réduisant les problèmes liés aux écarts de taille et de couleur.

Comment essayer l'essayage IA Ketu de Kolors Virtual Try-On :

Essai gratuit de l'essayage IA Ketu : https://huggingface.co/spaces/Kwai-Kolors/Kolors-Virtual-Try-On

Projet open source Ketu sur Github : https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors

Modèle Ketu sur HuggingFace : https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors

Plateforme Kling AI : https://klingai.kuaishou.com/text-to-image/new