CodeRider : Assistant de codage IA de JiHu GitLab

CodeRider : Assistant de codage IA de JiHu GitLab 195

Un outil de développement de nouvelle génération par JiHu GitLab, basé sur l'IA et la technologie de contenu génératif. Il offre aux développeurs une assistance au codage et un support DevOps : complétion, génération, explication de code, génération de tests unitaires, traitement des tickets, accélération des MR et Q&R IA.

#Ai工具箱 #Ai编程建站

CodeRider : Assistant de codage IA de JiHu GitLabIntroduction

CodeRider (驭码) est un nouvel outil de production logicielle lancé par JiHu GitLab, basé sur l'intelligence artificielle et la technologie de contenu génératif (aiGC). Profondément intégré à JiHu GitLab, il offre aux développeurs une assistance IA pour la programmation et un support pour les processus DevOps, incluant des fonctions telles que la complétion, la génération, l'explication de code, la génération de tests unitaires, le traitement des tickets, l'accélération du traitement des MR ainsi qu'une FAQ assistée par IA.

极狐GitLab私享大模型产品---coderider.gitlab.jpg

Scénarios principaux de CodeRider (驭码) :

1. Assistance intelligente au code

En se basant sur le dépôt de code actuel, il génère du code, des tests unitaires, des explications de code, des commentaires de code, des suggestions d'optimisation de code, etc. CodeRider offre une expérience d'assistance au code immersive, et la fluidité de la génération de code améliore votre efficacité de programmation.

2. FAQ intelligente pour la R&D

CodeRider prend en charge les Q&A techniques sous forme de conversations à plusieurs tours, et s'appuie sur la documentation technique de JiHu GitLab pour répondre à vos questions, vous aidant à résoudre facilement les problèmes rencontrés lors du processus de R&D.

3. Assistance intelligente DevOps

CodeRider s'appuie sur la fonction Workflow de JiHu GitLab pour créer un flux d'assistance intelligent et immersif pour la CI/CD, améliorant l'efficacité du développement collaboratif et des discussions au sein de votre organisation.

Avantages de CodeRider (驭码) :

Puissantes capacités de génération intelligente : CodeRider est mis à jour en continu et adopte les modèles de langage de code les plus avancés, capables de générer intelligemment des extraits de code de haute qualité et d'accomplir des tâches de projet, réduisant ainsi efficacement le travail de programmation répétitive des développeurs et améliorant la productivité de l'équipe.

Système de Q&A intelligent à plusieurs tours : CodeRider prend en charge les Q&A conversationnels à plusieurs tours, répond rapidement aux questions des développeurs et fournit des solutions précises.

Couverture complète des scénarios de R&D : CodeRider couvre l'ensemble du cycle de vie de la R&D, de l'écriture du code au déploiement et à l'exploitation, incluant le développement front-end, back-end, mobile ainsi que la gestion du déploiement côté serveur.

Assistance DevOps intelligente : CodeRider offre un support intelligent pour les processus de développement logiciel, de la gestion du code au déploiement et à la surveillance, fournissant des solutions automatisées, réduisant l'intervention manuelle et améliorant l'efficacité et la fiabilité de l'ensemble du flux DevOps.

Prise en charge du déploiement privé pour garantir la sécurité des données : CodeRider prend en charge le déploiement privé, répondant aux exigences strictes des entreprises en matière de confidentialité et de sécurité des données, et offrant une meilleure crédibilité et sécurité en termes de conformité réglementaire, garantissant ainsi la fiabilité et la sécurité des activités.

驭码CodeRider.png

Fonctionnalités de CodeRider (驭码) :

1. Assistant DevOps intelligent

1.1 Traitement des tickets

Lors des discussions sur les tickets, CodeRider prend en charge la génération automatique par IA d'un aperçu, aidant les utilisateurs à lire efficacement les informations du ticket et améliorant l'efficacité du développement.

1.2 Traitement des demandes de fusion

Lors de la revue de code, CodeRider prend en charge la génération par IA d'un résumé de la demande de fusion, incluant la description de la demande de fusion et les modifications de code associées. Il permet également de consulter dans l'IDE la comparaison du code avant et après modification.

1.3 Gestion des pipelines

CodeRider prend en charge la gestion des pipelines dans VS Code, incluant la validation des configurations CI/CD, la consultation de l'état des pipelines, la gestion des pipelines, le téléchargement des artefacts de pipeline et la création de pipelines.

1.4 Traitement des tâches liées à moi

CodeRider prend en charge la consultation des tâches liées à l'utilisateur dans VS Code, incluant la recherche de tickets, la consultation des demandes de fusion, la consultation des epics, la consultation des snippets de code et la consultation des vulnérabilités. Il prend également en charge la création de recherches personnalisées pour construire des requêtes de tâches propres à l'utilisateur.

1.5 Commandes de raccourci GitLab

CodeRider prend en charge plus de 20 commandes de raccourci GitLab, incluant la consultation des tickets et des demandes de fusion GitLab, la création de demandes de fusion, la revue de demandes de fusion, la validation des configurations CI/CD, la gestion des pipelines et la gestion des snippets de code, etc.

2. Programmation assistée intelligente

2.1 Complétion de code

Après avoir activé la fonction de complétion de code (activée par défaut), lorsque l'utilisateur écrit du code dans la zone d'édition de l'IDE, CodeRider génère automatiquement des suggestions de complétion de code sur une ou plusieurs lignes en fonction de la syntaxe et du contexte du code associé.

2.2 Explication du code

CodeRider utilise un grand modèle de langage pour identifier automatiquement le langage de programmation du code sélectionné et générer une explication du code, aidant ainsi les utilisateurs à mieux comprendre le code et à améliorer l'efficacité de la R&D.

2.3 Commentaires de code

CodeRider comprend le contenu du code via un grand modèle et génère des commentaires inter-lignes pour le code sélectionné, aidant les utilisateurs à comprendre le code ligne par ligne.

2.4 Modification du code

CodeRider modifie le code sélectionné en fonction des instructions de modification saisies par l'utilisateur, accélérant ainsi la modification du code.

2.5 Tests unitaires

CodeRider génère du code de tests unitaires pour le code sélectionné, aidant les utilisateurs à tester avec précision et efficacité des fonctions ou des extraits de code.

2.6 Optimisation du code

CodeRider génère des suggestions d'amélioration pour le code sélectionné afin d'en améliorer la lisibilité, la maintenabilité et la sécurité, aidant les utilisateurs à produire un code plus élégant.

3. Q&A intelligent

3.1 Q&A en langage naturel

CodeRider prend en charge les réponses aux questions techniques des utilisateurs, y compris la génération de code. Les utilisateurs peuvent profiter de la Q&A technique sans quitter leur interface de programmation. CodeRider prend également en charge les questions sous forme de conversations à plusieurs tours.

3.2 Q&A sur la documentation GitLab

CodeRider prend en charge la Q&A sur la documentation GitLab. Lorsque l'utilisateur saisit « @gitlab » dans la boîte de dialogue pour activer la base de connaissances, CodeRider interroge la base de connaissances et génère une réponse.

Outils liés à CodeRider : Assistant de codage IA de JiHu GitLab