Perplexica : un moteur de recherche open source alimenté par l'IA 134

Perplexica est un moteur de recherche open source piloté par l'ia, qui propose plusieurs modes de recherche afin d'offrir aux utilisateurs une expérience de recherche plus précise et plus intelligente. Ce moteur de recherche s'inspire de Perplexity AI et est capable d'adapter ses algorithmes de recherche en fonction des besoins de l'utilisateur, afin d'obtenir des résultats plus pertinents. Par ailleurs, Perplexica utilise des algorithmes d'apprentissage automatique avancés pour optimiser ses fonctionnalités de recherche.

Perplexica prend en charge les grands modèles de langage déployés localement, tels que Llama3 et Mixtral, et propose plusieurs modes de recherche, notamment le mode Copilot, le mode normal et le mode focus, ce dernier fournissant des réponses précises à des questions de type spécifique. De plus, Perplexica utilise SearxNG comme méta-moteur de recherche, garantissant l'obtention des informations les plus récentes, et prend en charge la recherche d'images et de vidéos. Parmi les fonctionnalités prévues figurent l'introduction de davantage de modes focus et l'amélioration du mode Copilot.

Fonctionnalités et caractéristiques de Perplexica :

• Utilisation de grands modèles de langage locaux (LLMs) tels que Llama3 et Mixtral.

• Deux modes principaux : le mode Copilot (en cours de développement) et le mode normal.

• Six modes focus, incluant le mode global, le mode assistant d'écriture, le mode recherche académique, le mode recherche YouTube, le mode recherche Wolfram Alpha et le mode recherche Reddit, qui ajustent les algorithmes de recherche en fonction des besoins de l'utilisateur afin d'obtenir des résultats plus pertinents.

• Utilisation systématique de SearxNG pour obtenir les informations les plus récentes, sans nécessiter de mise à jour quotidienne des données.

• Prise en charge de la recherche d'images et de vidéos.

• Utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique avancés, tels que la recherche par similarité et les techniques d'embedding, pour affiner les résultats de recherche.

• Garantie de la protection de la vie privée, en utilisant SearxNG pour assurer la fraîcheur des données, évitant ainsi la charge liée aux mises à jour quotidiennes.

Les fonctionnalités prévues incluent l'achèvement du mode Copilot, l'ajout d'une page de paramètres, la prise en charge des LLMs locaux, l'ajout des fonctions de découverte et de sauvegarde de l'historique, ainsi que l'introduction de divers modes focus.

Perplexica s'appuie sur des algorithmes d'apprentissage automatique avancés pour optimiser les résultats de recherche, tout en accordant une grande importance à la protection de la vie privée. Ce projet open source vise à devenir une solution de recherche complète et efficace, répondant aux besoins des utilisateurs en divers types d'informations, tout en protégeant leur vie privée et en fournissant les résultats de recherche les plus récents.