Gemini_云技派,专注ai人工智能! 240

Gemini est le tout nouveau modèle IA lancé par Google DeepMind, qui intègre des capacités de raisonnement multimodal et surpasse les performances des modèles précédents. Il convient à de nombreux scénarios d'application tels que l'analyse de la littérature scientifique et la programmation compétitive.

Gemini a été construit à partir de zéro en tant que modèle multimodal, ce qui signifie qu'il peut généraliser et comprendre, manipuler et combiner de manière transparente différents types d'informations, notamment du texte, du code, de l'audio, des images et des vidéos.

Adresse du site officiel de Gemini :deepmind.google/technologies/gemini/ (nécessite un accès via un réseau privé)

Gemini est également notre modèle le plus flexible à ce jour — capable de fonctionner efficacement sur toutes les plateformes, des centres de données aux appareils mobiles. Ses capacités de pointe amélioreront considérablement la manière dont les développeurs et les entreprises utilisent l'IA pour créer et se développer.

Google DeepMinda optimisé la première version, Gemini 1.0, pour trois tailles différentes :

• Gemini Ultra — notre plus grand et plus puissant modèle, conçu pour les tâches extrêmement complexes.

• Gemini Pro — notre meilleur modèle pour faire évoluer un large éventail de tâches.

• Gemini Nano — notre modèle le plus efficace pour les tâches sur appareil.

Gemini 1.0 a été entraîné pour reconnaître et comprendre simultanément du texte, des images, de l'audio, etc., ce qui lui permet de mieux saisir des informations nuancées et de répondre à des questions portant sur des sujets complexes. Cela le rend particulièrement doué pour expliquer le raisonnement dans des disciplines complexes telles que les mathématiques et la physique.

De plus, les capacités de raisonnement multimodal complexes de Gemini 1.0 peuvent aider à comprendre des informations écrites et visuelles complexes. Cela lui confère une compétence unique pour découvrir des connaissances difficiles à discerner dans de vastes quantités de données. Sa capacité exceptionnelle à extraire des见解 (注 : insights) en lisant, filtrant et comprenant des informations issues de dizaines de milliers de documents contribuera à de nouvelles percées à la vitesse du numérique dans de nombreux domaines, de la science à la finance.

Gemini est capable de créer des graphiques à partir de listes de données, d'analyser des centaines de pages de recherche, puis de mettre à jour les graphiques. Un autre exemple donné est l'analyse d'une photo de devoirs de mathématiques d'un élève, en utilisant Gemini pour identifier les réponses correctes et signaler les incorrectes.

Gemini diffère qualitativement de GPT-4 à plusieurs égards :

1. Gemini peut générer nativement des images et du texte, tandis que GPT-4 ne fait qu'accepter des images en entrée. Nous n'avons pas encore vu cette fonctionnalité dans d'autres grands modèles.

2. Gemini peut accepter en entrée de manière native des vidéos et de l'audio en plus des images — l'accès de Google à de grandes quantités de données diversifiées et légalement accessibles entre ici en jeu. La compréhension vidéo, en particulier, sera très intéressante.