PixWeaver_云技派,专注ai人工智能! 185

PixWeaver est une plateforme de création d'images basée sur l'intelligence artificielle. Elle permet aux utilisateurs de générer l'image de leurs rêves par description vocale ou textuelle, sans avoir à apprendre des logiciels de conception complexes.

Il suffit aux utilisateurs de saisir quelques phrases descriptives, et le puissant modèle d'ia de PixWeaver génère automatiquement des images de haute qualité. Les utilisateurs peuvent laisser libre cours à leur créativité sans limites, pour une création d'images totalement libérée.

PixWeaver rend la création simple et amusante, la prise en main est très facile, les utilisateurs n'ont qu'à se connecter pour commencer à l'utiliser. Voici comment l'utiliser :

1. Sur la page de création, l'utilisateur peut cliquer sur « Créer » ou sur l'option « peinture ia » dans la barre de menu,

2. Saisir la description de l'image souhaitée dans le champ de description, ou choisir « Description aléatoire » pour générer.

3. Dans le champ « Éléments non souhaités », l'utilisateur peut saisir ce qu'il ne veut pas voir apparaître dans l'image.

4. Cliquez sur Générer.

PixWeaver est extrêmement rapide, avec une durée moyenne de seulement 3 secondes par image générée, sans temps d'attente. PixWeaver propose également des fonctions de traitement et de retouche d'images pour le post-traitement.

Fonctionnalités du produit PixWeaver :

• Génération d'images par description vocale ou textuelle

• Modèle de création IA puissant

• Fonctions de traitement et de retouche d'images

• Fonction de gestion de la création

PixWeaver de Shengshu Technology est une plateforme de conception créative visuelle personnalisée offrant une fonctionnalité de génération d'images à partir de texte de haute qualité, des styles diversifiés, un niveau artistique, une créativité étendue et une création efficace. Shengshu Technology est un développeur de grands modèles multimodaux de niveau industriel, axé sur le développement de grands modèles génératifs multimodaux et de produits d'application. Elle a open-sourcé Unidiffuser, un grand modèle de diffusion multimodal basé sur Transformer, et a été la première à mettre en œuvre le multimodalisme sur un modèle de diffusion (Diffusion Model) grâce à l'architecture Transformer U-ViT, permettant d'accomplir avec un seul modèle sous-jacent, et de haute qualité, la génération de texte vers image, d'image vers texte, la génération conjointe image-texte, la réécriture image-texte, et bien d'autres tâches de génération.