Tensor.Art_云技派,专注ai人工智能!

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Tensor.Art est une plateforme gratuite de peinture IA en ligne permettant de télécharger des modèles Stable Diffusion et d'héberger des modèles de peinture IA.

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Tensor.Art_云技派,专注ai人工智能!Introduction

Tensor.Art est un site web en ligne et gratuit dédié à la génération d'images et à l'ai绘画 d'images, ainsi qu'à l'hébergement de modèles IA. Il utilise la technologie avancée de génération d'images Stable Diffusion, qui permet de produire des images de haute qualité dans divers styles et thématiques à partir des instructions textuelles saisies par l'utilisateur. Les utilisateurs n'ont aucun frais à payer pour utiliser la technologie Stable Diffusion sur Tensor.Art afin de générer des images.

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Tensor.Art prend actuellement en charge le chinois, l'anglais, le japonais, le coréen, le français, l'allemand, l'espagnol et de nombreuses autres langues. Les utilisateurs peuvent choisir d'utiliser différentes versions linguistiques en fonction de leur pays.

Funktsii Tensor.Art :

Technologie de génération d'images Stable Diffusion : Stable Diffusion est une technologie de génération d'images basée sur l'apprentissage profond. Elle peut générer progressivement des images nettes et réalistes à différentes échelles à partir des instructions textuelles saisies par l'utilisateur. Tensor.Art propose plusieurs catégories et étiquettes, permettant aux utilisateurs de choisir différents types et styles de modèles pour générer des images en fonction de leurs intérêts. Par exemple, les utilisateurs peuvent choisir des catégories telles que animaux, plantes, nourriture, architecture, abstrait, etc., ainsi que des étiquettes telles que cartoon, réaliste, peinture à l'huile, aquarelle, croquis, etc.

Service d'hébergement de modèles en ligne : Tensor.Art propose un service d'hébergement de modèles en ligne. Les utilisateurs peuvent parcourir et utiliser les modèles créés et partagés par d'autres sur Tensor.Art, et ils peuvent également télécharger et publier leurs propres modèles entraînés.

Plateforme d'échange communautaire : Tensor.Art propose une plateforme d'échange communautaire où les utilisateurs peuvent partager et commenter les images générées par eux-mêmes ou par d'autres, et participer à diverses activités communautaires.

Tutoriel Tensor Art

Pour utiliser Tensor Art afin de générer des images, vous pouvez suivre les étapes ci-dessous :

Connexion

Visitez le site officiel de Tensor Art et cliquez sur le bouton « Sign in » en haut à droite. Trois méthodes de connexion sont disponibles : compte Google, compte Discord et connexion par e-mail.

Générer une œuvre

Une fois connecté, cliquez sur le bouton « Workspace » en haut à droite pour accéder à l'interface de génération d'œuvres. Ici, vous pouvez choisir différents modèles pour générer des images. En cliquant sur « Add Lora », vous pouvez ajouter un modèle Lora.

Changer de modèle

Pour changer de modèle, veuillez cliquer sur l'onglet sous la barre du modèle de base. Parmi les modèles affichés en bas, cliquez sur le bouton « Select » dans le coin inférieur droit du modèle vers lequel vous souhaitez basculer afin d'effectuer le changement.

Utiliser un modèle Lora

Lors de l'utilisation d'un modèle Lora dans l'interface du réseau de diffusion stable, vous devez saisir le nom du modèle dans la zone de saisie des invites. Cependant, dans Tensor Art, il vous suffit de sélectionner le modèle et de l'utiliser directement, sans opération supplémentaire.

Modèles VAE recommandés

Il est recommandé d'utiliser les deux modèles VAE « yozora.vae.pt » et « kl-f8-anime », qui donnent de meilleurs résultats.

À propos du Prompt

Le Prompt est l'endroit où vous saisissez le sujet de l'image que vous souhaitez générer. Pour faciliter la génération et la compréhension, il est conseillé de placer des espaces entre les mots. Par exemple, si vous saisissez « city », une image sans paysage urbain sera générée. Vous pouvez également utiliser la sémantique intégrée en cochant l'icône à droite de l'invite négative.

Utiliser img2img

Si vous souhaitez générer une image présentant les mêmes caractéristiques qu'une image de référence, vous pouvez le faire en cliquant ou en glissant-déposant l'image de référence dans le projet img2img. Une fois le téléchargement terminé, vous pouvez choisir une valeur appropriée dans « Denoising Strength ». Plus la valeur est petite, plus l'image générée sera similaire à l'image de référence ; plus la valeur est grande, plus la différence entre l'image générée et l'image de référence sera importante.

Ajuster les paramètres

Dans img2img, vous pouvez modifier le rapport hauteur/largeur de l'image. En modifiant la taille de l'image, vous pouvez générer des images dans différents styles. Vous pouvez également choisir différentes méthodes d'échantillonnage, chacune ayant un impact différent sur le débruitage et la qualité de l'image.

Définir la valeur de la graine

En définissant la valeur de la graine, vous pouvez générer des images ayant les mêmes caractéristiques ou des caractéristiques similaires à celles générées précédemment. En cliquant sur l'icône de dé située à droite de la graine, vous pouvez supprimer la valeur de la graine et la définir comme un nombre aléatoire.

Correction haute résolution

Si vous souhaitez générer des images haute résolution, vous pouvez utiliser la fonction de correction haute résolution. En utilisant hires.fix, la résolution de l'image sera améliorée et davantage de détails seront affichés.

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