Huawei Pangu : le grand modèle d'IA de Huawei 102

Le grand modèle IA Pangu de Huawei est une technologie d'intelligence artificielle lancée par Huawei Cloud. Ce grand modèle repose sur le concept fondamental « AI for industries » et comprend plusieurs grands modèles dans différents domaines, notamment un grand modèle de traitement du langage naturel (NLP), un grand modèle de vision par ordinateur (CV), un grand modèle multimodal, un grand modèle de prédiction et un grand modèle de calcul scientifique.

L'objectif du grand modèle IA Pangu de Huawei est de mettre en place un flux de travail de développement d'intelligence artificielle à la fois général et facile à utiliser, afin de donner des capacités à un plus grand nombre d'industries et de développeurs, et de réaliser un développement industriel de l'intelligence artificielle. Il est déjà utilisé dans des domaines tels que les mines de charbon, le chemin de fer, la météorologie, la finance, le développement de code et la génération de contenu numérique, améliorant ainsi l'efficacité de production et réduisant les coûts de recherche et développement.

Les détails spécifiques et la mise en œuvre technique du grand modèle IA Pangu de Huawei peuvent nécessiter une consultation complémentaire de la documentation et des ressources associées de Huawei Cloud.

Conférence des développeurs Huawei 2023 (HDC.Cloud 2023) : Conférence des développeurs Huawei 2023_HDC.Cloud2023-Huawei Cloud (huaweicloud.com)

1. À quoi sert le grand modèle Pangu ?

La version 3.0 du grand modèle Pangu est une série de grands modèles destinés aux secteurs d'activité, dotée d'une architecture à trois niveaux « 5+N+X » : de la couche fondamentale des capacités d'IA, à la deuxième couche dédiée aux secteurs, jusqu'à la couche d'application proposant diverses interfaces orientées scénarios. Huawei continue à bâtir une nouvelle compétitivité autour de son expertise sectorielle au service des développeurs.

Grand modèle Pangu de Huawei

La première couche, la couche L0, regroupe les 5 grands modèles fondamentaux de Pangu : grand modèle de langage naturel, grand modèle visuel, grand modèle multimodal, grand modèle de prédiction et grand modèle de calcul scientifique, qui fournissent un large éventail de compétences adaptées aux scénarios sectoriels.

La deuxième couche, la couche L1, correspond à N grands modèles sectoriels. Elle peut fournir des grands modèles généralistes entraînés à partir de données publiques du secteur, notamment pour l'administration, la finance, la fabrication, les mines et la météorologie. Elle peut également entraîner, pour les clients d'un secteur, leur propre grand modèle dédié, à partir de leurs données propres, en s'appuyant sur les couches L0 et L1 de Pangu.

La troisième couche, la couche L2, offre aux clients des modèles adaptés à des scénarios plus fins, davantage spécialisés dans une application concrète ou un domaine métier précis, et leur propose des services de modèles prêts à l'emploi.

2. Point d'entrée pour la demande d'accès au grand modèle Pangu :

Les demandes d'accès au grand modèle Pangu sont désormais ouvertes. Les utilisateurs peuvent accéder au site officiel de Pangu pour demander un essai. Voici le point d'entrée pour la demande : https://pangu.huaweicloud.com/

Adresse de demande d'accès au grand modèle Pangu 3.0 : https://pangu.huaweicloud.com/

3. Principaux modèles du grand modèle IA Pangu :

1) Grand modèle NLP Pangu

Le grand modèle NLP Pangu peut être utilisé pour la génération et la compréhension de contenu. Il utilise pour la première fois une architecture Encoder-Decoder, conciliant les capacités de compréhension et de génération des grands modèles NLP, et garantissant la flexibilité d'intégration du modèle dans différents systèmes. Pour les applications en aval, seules quelques données d'apprentissage et peu de paramètres apprenables sont nécessaires pour réaliser un réglage fin rapide et une adaptation en aval du grand modèle à l'échelle des centaines de milliards. En 2019, sur le benchmark d'évaluation chinois de compréhension du langage CLUE, le grand modèle NLP Pangu s'est classé premier au classement général ainsi qu'en catégorisation et en compréhension de lecture, battant trois records mondiaux des classements. Son score global de 83,046 est en tête sur plusieurs sous-tâches, ce qui en fait le modèle pré-entraîné le plus proche du niveau de compréhension humaine (85,61).

2) Grand modèle CV Pangu

Le grand modèle CV Pangu peut être utilisé pour la classification, la segmentation et la détection. Il s'agit également du plus grand grand modèle CV du secteur permettant pour la première fois l'extraction de modèles à la demande, conciliant pour la première fois capacités de discrimination et de génération. En fonction de la taille du modèle et des exigences de vitesse d'exécution, des modèles de différentes échelles peuvent être extraits de manière adaptative, permettant un déploiement rapide des applications IA. Grâce à des algorithmes d'alignement sémantique hiérarchique et d'ajustement sémantique, une meilleure séparabilité est obtenue sur les caractéristiques de bas niveau, améliorant significativement les capacités d'apprentissage avec peu de données, pour atteindre la première place du secteur.

3) Grand modèle multimodal Pangu

Le grand modèle multimodal Pangu fusionne les informations cross-modales du langage et de la vision, permettant des applications telles que la génération d'images, la compréhension d'images, la génération 3D et la génération de vidéos. Son avantage réside dans la prise en charge native du chinois, offrant une meilleure compréhension du chinois.

4) Grand modèle de prédiction Pangu

Destiné aux données structurées et basé sur l'architecture de réseaux neuronaux Transformer, il peut être utilisé pour des scénarios d'application tels que la prédiction d'indicateurs de processus, la prévision des ventes et la détection d'anomalies financières.

5) Grand modèle de calcul scientifique Pangu

Destiné à des domaines tels que la météorologie, la pharmacie, l'eau, la mécanique et l'aérospatial, il utilise des modèles d'IA pour résoudre les problèmes de calcul scientifique plus rapidement et plus précisément.

6) Grand modèle météorologique Pangu

Le grand modèle météorologique Pangu permet pour la première fois de dépasser en précision les méthodes numériques traditionnelles de prévision météorologique, avec une vitesse multipliée par 1 000, offrant des prévisions météorologiques à la seconde pour des variables telles que le potentiel gravitationnel, l'humidité, la vitesse du vent, la température et la pression, sur des horizons de 1 heure à 7 jours. La prestigieuse revue internationale « Nature » a publié, le 6 juillet à l'heure de Pékin, les résultats de recherche indépendants de l'équipe de R&D du grand modèle Pangu de Huawei Cloud — « Accurate medium-range global weather forecasting with a three-dimensional neural network ».

7) Grand modèle moléculaire pharmaceutique Pangu

Le grand modèle moléculaire pharmaceutique Pangu de Huawei Cloud accompagne l'ensemble de la chaîne des tâches de R&D pharmaceutique, visant à aider les entreprises et institutions pharmaceutiques à améliorer significativement l'efficacité de la recherche et du développement de médicaments.

4. À quoi sert le grand modèle Pangu ?

Le grand modèle Pangu 3.0 de Huawei Cloud est déjà opérationnel dans des domaines tels que les mines de charbon, le chemin de fer, la météorologie, la finance, le développement de code et la génération de contenu numérique, améliorant l'efficacité de production et réduisant les coûts de R&D.

Le positionnement central du grand modèle Pangu de Huawei Cloud est de donner des capacités à tous les secteurs d'activité. Il se décompose en trois niveaux : L0, L1 et L2. Chaque niveau correspond à une étape différente d'ancrage de l'intelligence artificielle dans les secteurs. À l'avenir, c'est bien l'IA qui apportera de nouvelles transformations aux secteurs verticaux.

Le grand modèle Pangu vise essentiellement à résoudre les difficultés du développement traditionnel de l'IA, notamment le développement artisanal, l'annotation des échantillons, les coûts élevés, la maintenance difficile des modèles, le manque de généralisation des modèles et la pénurie d'experts sectoriels. Les données montrent qu'en 2022, le grand modèle Pangu de Huawei Cloud se concentrait principalement sur « AI for Industries » (l'IA au service des industries). À titre d'exemple, le grand modèle visuel a déjà été validé dans plus de 100 scénarios, notamment le contrôle qualité industriel, la détection de défauts et l'inspection des réseaux électriques.

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